Os professores não são anti-IA. Eles são trabalho cognitivo anti-não remunerado
A visão de um treinador instrucional: o trabalho oculto por trás da inovação em IA Do cargo de treinador instrucional, algo estranho está acontecendo. Tenho trabalhado com professores para melhorar suas habilidades em IA — apresentando ferramentas, modelando casos de uso, conversando através de grades de proteção. Esse trabalho parece colaborativo e visível. Mas qual é a verdadeira inovação? Isso está acontecendo silenciosamente, depois do expediente e em grande parte em segredo. Os professores que realizam o trabalho mais transformador com IA não são aqueles que levantam a mão nas reuniões. Eles estão aprendendo sozinhos o pensamento sistêmico e a engenharia imediata em seu próprio tempo – testando, falhando, refinando. Eles estão aprendendo como fazer os modelos raciocinarem, e não apenas gerarem. Como restringir saídas. Como criar fluxos de trabalho em vez de solicitações únicas. Eles podem não usar essa linguagem, mas essas são as habilidades que estão desenvolvendo. E não a estão anunciando. Há um estigma associado ao uso da IA. Como as ferramentas generativas podem produzir resultados rapidamente, quem está de fora presume que o trabalho também deve ser rápido. Se algo parece polido, presume-se que foi gasto menos tempo – não mais. Em um nível superficial, a IA pode acelerar as coisas. Mas aprender esses sistemas suficientemente bem para produzir resultados instrucionalmente sólidos exige esforço e conhecimento reais. Esse tempo de aprendizagem não é remunerado, é pessoal e invisível.E depois há a implementação.Usar um plano de aula ou currículo gerado por IA requer as mesmas habilidades profissionais que a implementação de qualquer currículo tradicional pré-construído: conhecimento de conteúdo, pedagogia, diferenciação, alinhamento de avaliação. Qualquer pessoa que já tenha implementado um currículo in a box já sabe disso. Mas, por alguma razão, a IA exige um desempenho extra de autenticidade. Nunca exigimos esse tipo de teste de pureza dos livros didáticos ou dos currículos elaborados pelos fornecedores. Assim, os professores se adaptam silenciosamente. Eles usam a IA — e depois apagam as evidências. Os professores que pensam mais profundamente sobre a IA estão trabalhando arduamente para garantir que ninguém perceba. Isso não é uma falha ética. É uma falha de design.
Publicado: 2025-12-20 23:12:00
fonte: medium.com
