Embora a IA tenha como alvo os escritórios de esquina, os trabalhadores horistas são deixados para trás
Chegamos ao momento que os trabalhadores administrativos temiam há meses. A IA finalmente veio atrás do meu trabalho? Empresas como a Salesforce afirmam que precisam de menos funcionários humanos para fazer o trabalho que a IA pode realizar, depois de demitir milhares de pessoas. Klarna afirma que a empresa conseguiu reduzir o número de funcionários em cerca de 40%, em parte por causa da IA. O Duolingo disse na primavera passada que deixará de usar prestadores de serviços para trabalhos que a IA possa realizar. No geral, as empresas anunciaram um número surpreendente de 700.000 cortes de empregos nos primeiros cinco meses de 2025, um salto de 80% em relação ao ano anterior. A ironia é quase poética. Durante anos, a indústria tecnológica presumiu que os robôs viriam primeiro para os trabalhadores das fábricas. Os documentos vazados da Amazon sugeriram uma vez que a empresa poderia substituir meio milhão de empregos em armazéns por automação. Em vez disso, há apenas algumas semanas, a Amazon despediu 14 mil gestores intermédios enquanto planeava contratar 250 mil trabalhadores sazonais de armazéns para as férias. Acontece que a revolução da IA está a esvaziar a escada corporativa antes de chegar ao chão dos armazéns. A narrativa em torno da inteligência artificial e do mercado de trabalho é neste momento um desafio para os trabalhadores de colarinho branco. No entanto, embora o Vale do Silício envie avisos sobre quais empregos administrativos a IA consumirá em seguida, estamos perdendo uma questão igualmente importante sobre o futuro da IA: e todos os outros? Os últimos anos de inovação em IA concentraram-se quase inteiramente na produtividade do colarinho branco: ferramentas de eficiência no local de trabalho, plataformas de otimização de receitas e automação de comunicação. Muitas das principais inovações de IA dos últimos dois anos foram projetadas para alguém que trabalha de mesa das 9h às 17h em um laptop. Enquanto isso, as pessoas que representam 60% da força de trabalho americana estão presas à conclusão de processos manuais de integração, classificando inúmeros textos para encontrar o turno certo, ligando quando precisam de troca de turno, marcando pontos em relógios de ponto físicos, fazendo login em portais somente da web e aguardando contracheques quinzenais. Estamos falando de equipes de armazém, zeladores, motoristas de entrega, enfermeiras e atendentes de estacionamento em dias de jogos. Estas são as pessoas que foram largamente esquecidas quando se trata de como a IA pode transformar o seu trabalho quotidiano sem o risco de eliminar as suas funções. Todos os dias, milhões de trabalhadores em turnos que mantêm hospitais em funcionamento, concertos com pessoal e fábricas em movimento enfrentam sistemas arcaicos e falidos. Estão à espera de confirmações de turno, a vasculhar emails em busca de horários e a telefonar aos gestores apenas para perguntar: “Quando é que vou trabalhar a seguir?” Ao concentrarmos quase todo o potencial da IA na economia de colarinho branco, deixámos de fora os trabalhadores que são insubstituíveis. A construção de ferramentas acessíveis e intuitivas para utilizadores não conhecedores de tecnologia tem o potencial de reduzir a disparidade de desigualdade global, ao mesmo tempo que cria uma base mais resiliente para o progresso tecnológico e uma economia mais resiliente. Apenas 40% dos trabalhadores americanos afirmam ter um “emprego de qualidade”. Restaurantes precisam de servidores. Canteiros de obras precisam de carpinteiros. Os hospitais precisam de enfermeiras. E, por sua vez, as pessoas que desempenham estes trabalhos necessitam de acessibilidade aos turnos, de flexibilidade na vida profissional e da capacidade de serem pagos rapidamente após os turnos, para que possam continuar a participar na economia do trabalho por turnos e manter o mundo em movimento. Um estudo recente da Gallup e Jobs for the Future descobriu que apenas 40% dos trabalhadores dos EUA têm o que definem como um “emprego de qualidade”. Os restantes enfrentam calendários instáveis, oportunidades de crescimento limitadas e insegurança financeira. Não porque lhes falte motivação ou ética de trabalho, mas porque os sistemas que apoiam o trabalho na linha da frente não acompanharam as exigências da vida moderna. Quando os trabalhadores desempenham papéis significativos, têm horários pré-programados e recebem salários justos, são mais empenhados, mais produtivos e levam uma vida profissional de maior qualidade. O que aprendemos construindo tecnologia para motoristas de Uber Sabemos o que é possível quando a tecnologia é realmente projetada para trabalhadores da linha de frente, porque já vivemos isso. Enquanto liderávamos o desenvolvimento de produtos para o aplicativo Uber for Drivers, nós dois passamos anos focados na experiência do motorista. Os motoristas tiveram que navegar por processos complexos: integração, verificação de antecedentes e inspeções de veículos, seleção de preferências e recebimento de pagamentos. O sucesso da Uber foi impulsionado por uma aplicação de autoatendimento fenomenal que deu aos motoristas a agência, o controle e a flexibilidade de que precisavam em suas vidas. Essa experiência nos ensinou que a tecnologia tem o potencial de melhorar drasticamente o trabalho na linha de frente, e o surgimento da IA nos dá a oportunidade de fazer isso mais uma vez. Ferramentas como sistemas de agendamento mais inteligentes que levam em conta as preferências e a disponibilidade dos trabalhadores, programas de treinamento baseados em IA que se adaptam aos estilos de aprendizagem individuais, plataformas de comunicação que realmente funcionam para equipes que não ficam sentadas em frente aos computadores o dia todo e sistemas preditivos que podem otimizar a logística e reduzir o esforço físico. A tecnologia existe. O investimento, no entanto, ainda é insuficiente.InsubstituívelA “Economia Essencial” de que estamos a falar inclui sectores como a construção, a indústria transformadora, os transportes, etc., e representa 7,5 biliões de dólares em produção por ano, o que representa 27% do PIB da América, o que equivale a 52 milhões de empregos e dois milhões de empresas. Se adicionarmos saúde, varejo e todos os serviços públicos – considerados por muitos como setores críticos da economia com trabalho por hora – o tamanho salta para US$ 12 trilhões de PIB, 95 milhões de empregos e três milhões de empresas. Sem pessoas para preencher essas funções, não apenas os serviços essenciais não são fornecidos, mas a economia dos EUA também sofre muito. os inovadores perguntaram: “Como podemos usar a IA para tornar esses empregos melhores, mais seguros e mais produtivos e, ao mesmo tempo, facilitar a vida dos trabalhadores?” Consideremos um trabalhador de armazém tentando trocar de turno para participar de um evento escolar de uma criança. Na maioria das instalações hoje, isso envolve uma série de mensagens de texto, telefonemas e aprovações manuais – um processo que pode levar dias e muitas vezes falha. A IA poderia lidar com isso em segundos, alcançando os trabalhadores disponíveis que tenham experiência relevante e certificações exigidas, compartilhando detalhes do turno e preenchendo o turno. O trabalhador não perde o emprego; eles ganham flexibilidade e dignidade. Considere uma enfermeira que precisa de mais horas à medida que as contas vão aumentando. Ele se inscreve em uma nova agência de recrutamento para poder fazer turnos extras aqui e ali. Hoje, a integração envolve idas e vindas manuais com a agência e dias de espera pelas tarefas. A IA pode acelerar drasticamente seu tempo até o primeiro turno, verificando sua licença instantaneamente após carregá-la, oferecendo integração digital personalizada para as unidades onde ele fará turnos e combinando-o com turnos que funcionem para sua agenda lotada. Em vez de frustração e atrasos, o enfermeiro começa com confiança e é capaz de começar a ganhar e pagar as suas contas mais rapidamente. Os mesmos sistemas sofisticados de IA que podem automatizar os relatórios corporativos podem ser adaptados para otimizar os cronogramas de turnos. O mesmo aprendizado de máquina que alimenta os chatbots pode melhorar os protocolos de segurança. O mesmo processamento de linguagem natural que resume e-mails pode ajudar os trabalhadores com proficiência limitada em inglês a compreender melhor os seus direitos e benefícios. O atual momento de perturbação no trabalho de colarinho branco é doloroso para milhões de pessoas, e essa dor merece reconhecimento e resolução. Ao mesmo tempo, também cria uma abertura para fazer perguntas mais amplas sobre onde a IA deve ser aplicada e a quem pode servir. A revolução da IA não irá desaparecer tão cedo. Esta é a nossa oportunidade de escolher como usá-lo e quem se beneficia. O prazo final para o Prêmio World Changing Ideas da Fast Company é sexta-feira, 12 de dezembro, às 23h59 (horário do Pacífico). Inscreva-se hoje.
Publicado: 2025-11-26 06:00:00
fonte: www.fastcompany.com
