O papel de um líder na promoção de superpoderes de IA
Desde o lançamento do ChatGPT, há três anos, quase todo mundo usou a Inteligência Artificial de alguma forma para ajudar em seu trabalho e o mundo acredita coletivamente que a IA tem potencial. Já escrevi sobre assuntos de IA três vezes nesta série – sobre estratégia e IA, sobre investimento em IA e sobre o impacto da IA nas contratações de nível inicial. O terceiro foi escrito em coautoria com os amigos Ahmad Zaidi, cofundador e CEO da startup de IA TransforML, e Gui Loureiro, CEO regional do Walmart Canadá, América Central, Chile e México e coautor de Reinventing the Leader. Essa equipe retorna para este artigo do Playing to Win/Practitioner Insight sobre liderança e IA. E como sempre, você pode encontrar todos os PTW/PI anteriores aqui. Substituição vs. aumento Cada nova tecnologia que surgiu ou surgirá tem o potencial de substituir humanos e aumentar humanos, seja roda, impressora, eletricidade, motor de combustão interna, telefone ou computador digital. Por exemplo, a imprensa escrita tirou muitos escribas do emprego, mas também aumentou enormemente a capacidade dos seres humanos de comunicarem as suas ideias, começando com o primeiro magnata editorial do mundo, Martinho Lutero! É irrefutável que a imprensa aumentou muito mais os seres humanos do que os substituiu. E esse tem sido o caso com todas as tecnologias verdadeiramente importantes que o mundo já viu, incluindo a lista acima. Quer ler mais de Roger Martin? Veja seu Substack em rogerlmartin.substack.com.Inscreva-seA grande preocupação do público sobre a IA é que ela se tornará a primeira grande tecnologia a ter seu maior impacto por meio de substituição. Não sabemos como será o equilíbrio entre substituição e aumento. Mas é claro que o caminho mais fácil é a substituição e muitas pessoas darão conselhos nesse sentido. Esperamos sinceramente que aqueles que têm o poder de influenciar a direção da IA não concentrem a sua energia em estimular a sua substituição pelos humanos. Uma forma de nos protegermos contra esse resultado negativo é demonstrar o poder do aumento e esse é o nosso maior interesse, porque o aumento dos humanos com IA é o que realmente fará avançar a sociedade – e dentro dela, os negócios. Para perceber o valor potencial e tornar a IA uma superpotência de aumento, os líderes modernos precisam dominar cada uma das cinco camadas a seguir, cada uma delas um aumento mais profundo e sofisticado que se baseia na camada anterior.Primeiro nível: como a IA aumenta o conhecimento e a pesquisaA IA é agora um assistente comum de pesquisa de primeira passagem. Ele pode mapear um espaço, fontes de superfície e redigir um resumo estruturado em minutos. Ferramentas sofisticadas de pesquisa profunda, como decomposição iterativa de perguntas, triagem de origem e passagens de síntese, incorporadas aos produtos de IA, ajudam os analistas a coletar rapidamente informações que antes levariam dias. Isso inclui até mesmo o tempo que leva para verificar as fontes e detectar e corrigir o calcanhar de Aquiles da IA, as alucinações. Por exemplo, um gestor de nível médio pode levar a IA a: “Dimensionar o mercado mexicano de alimentos com descontos duros e identificar três riscos de expansão”. Em uma tarefa como essa, a IA pode (1) delinear os motivadores de demanda e o conjunto de concorrentes, (2) extrair pontos de dados públicos (tamanhos de mercado, taxas de crescimento, número de lojas), (3) gerar uma tabela de comparação, (4) listar perguntas de entrevista para dois segmentos de clientes e (5) redigir um resumo de uma página com suposições e níveis de confiança. O ser humano então valida os números, adiciona insights confidenciais e finaliza a narrativa – ampliada pela IA. Segundo nível: como a IA aumenta por meio da automação de tarefas Além da pesquisa, a IA pode silenciosamente tirar o trabalho dos líderes ocupados, aproveitando seu tempo para outras atividades de maior valor. A IA pode capturar e cristalizar notas, resumir reuniões, marcar decisões, extrair proprietários e datas de vencimento e enviá-los para seu rastreador. Ele pode transmitir estratégias, traduzindo objetivos de nível superior em iniciativas de equipe, propor KPIs e manter uma “fonte única de verdade” viva para garantir a entrega de valor. Este é o foco da plataforma TransforML, que conecta escolhas estratégicas a projetos. Ele fornece riscos e atualizações semanais para que os líderes vejam o progresso e acumulem bloqueadores e deltas em um só lugar. A IA pode automatizar operações de rotina, como conversão de e-mails em tickets, padronização de modelos de resumos, geração de roll-ups semanais e pré-elaboração de comunicações com as partes interessadas. Nesta camada, os líderes aproveitam a IA, eliminando a necessidade de inúmeras reuniões de monitoramento, graças a mais e melhor acompanhamento assistido por máquina. Terceiro nível: Como a IA aumenta por meio do nivelamento de habilidades A IA é um multiplicador de força para perfis de habilidades desiguais. Muito poucos de nós têm níveis de competências completamente consistentes em todo o espectro exigido nos nossos empregos. Cada um de nós tem áreas de habilidade mais fortes e mais fracas. A IA pode ser usada para aumentar o nível dessas áreas de habilidades mais fracas para nos fornecer um conjunto de habilidades mais consistente por meio do aumento da IA. Por exemplo, vimos um engenheiro front-end, que é brilhante no design da experiência do usuário, mas menos confiante com a estruturação lógica, usar a IA para propor opções de arquitetura e compensações, gerar componentes e testes de estrutura e ajudar com fluxos lógicos complexos. Como resultado, a engenheira front-end conseguiu adicionar uma quantidade desproporcional de impacto por meio de seus pontos fortes únicos no desenvolvimento de experiências de usuário que realmente encantam os clientes, sem ser restringida por seus déficits de habilidades.Quarto nível: como a IA aumenta por meio da detecção de ponto cegoA IA é incansável na lista de verificação das coisas que esquecemos. Graças a Atul Gawande e ao The Checklist Manifesto, sabemos que mesmo profissionais altamente qualificados precisam de listas de verificação para evitar pontos cegos. Mas a IA pode ir muito além de uma simples lista de verificação padrão. Aponte a IA para um plano e pergunte: O que está faltando? O que poderia falhar? Irá investigar dependências, partes interessadas não óbvias, restrições de conformidade e precipícios de capacidade. Ele testará lacunas de cobertura. Bem utilizado, torna-se um segundo par de olhos que sinaliza os riscos antecipadamente e associa opções de mitigação ao proprietário, aos requisitos de tempo e às estimativas de custos resultantes. A capacidade da IA de examinar inúmeros documentos em minutos permite que ela faça isso em uma escala e velocidade que vão além da capacidade humana. Quinto nível: como a IA aumenta através do contrabalanço do pensamento de grupo O pensamento de grupo é um problema bem documentado (popularizado pelo professor Irving Janis de Yale em um artigo de 1971 e um livro de 1972) pelo qual as equipes convergem muito rapidamente para decisões abaixo do ideal. Para contrabalançar o pensamento de grupo, os líderes podem atribuir à IA o papel de advogado do diabo. Incentive-o a argumentar o argumento oposto mais forte, quantificar cenários negativos e testar suposições de estresse. Qual suposição, se errada, quebra esse plano? Isso mantém o debate vigoroso e construtivo sem colocar a carga interpessoal sobre um único colega corajoso. O que os líderes podem fazer para mover as equipes através das cinco camadas de aumento Definir a estratégia para a IA O líder deve definir o papel geral da IA no cumprimento da estratégia da empresa. Por exemplo, o chefe de Gui (CEO corporativo do Walmart) declarou que o Walmart será liderado por pessoas, movido pela tecnologia. Isso ajudou os funcionários do Walmart a compreender que não seria a tecnologia em primeiro lugar e as pessoas em segundo – o que teria indicado uma agenda de substituição em vez de expansão. À medida que a estratégia evolui, é importante que as pessoas saibam o que a empresa está tentando realizar e como. Defina o padrão e os rituaisSeja específico sobre ‘o que parece ser bom’ para o aumento da IA. Por exemplo, exigir rascunhos iniciais de IA para memorandos de pesquisa, exigir listas de ações geradas por IA após as reuniões e adicionar uma verificação de IA do “advogado do diabo” antes de grandes decisões. Faça com que isso faça parte dos rituais operacionais, e não como extras opcionais. Uma vez que se torne parte do ritual, as pessoas superarão rapidamente qualquer medo ou hesitação inicial. Combine ferramentas com treinamento e métricasO desafio é menor com o uso inteligente – que virá rapidamente com a prática – e maior com a adoção. Forneça treinamento sobre as ferramentas aprovadas para facilitar e acelerar a adoção. Defina proteções para ajudar os usuários a evitar desvantagens desagradáveis e improdutivas. Defina e rastreie o uso com métricas simples, como porcentagem de reuniões com resumos de ações de IA ou porcentagem de projetos com análises de risco de IA. Comemore as vitórias e treine os retardatários. Modelo e redução de riscos. Como acontece com a maioria das coisas na vida empresarial, isso não criará raízes a menos que os líderes deem um exemplo positivo. Isso reduz o risco implícito para todos os outros membros da empresa. Por exemplo, os líderes devem mostrar o seu próprio trabalho assistido por IA (linhas vermelhas, rascunhos, registos de risco) e torná-lo seguro para iterar. Crie uma área restrita para trabalhos confidenciais, defina proteções (privacidade, IP, verificações de precisão) e recompense as equipes por usarem IA para melhorar os resultados, não apenas por “usar IA”. Insights do profissionalEstratégia é uma escolha e como líder (seja no topo ou em algum lugar intermediário da sua organização) na era moderna, você tem a opção de se concentrar na substituição ou no aumento na utilização da IA. É uma verdadeira escolha estratégica porque o oposto não é estúpido à primeira vista. Alguns se concentrarão mais na substituição, enquanto outros no aumento. E prevemos que ambos terão sucesso na criação de valor – embora de formas muito diferentes, com diferentes implicações sociais. Dito isto, acreditamos que a maior vantagem virá da definição de objectivos centrados no aumento. Isso exigirá inteligência na definição de como a IA pode aumentar o seu negócio de forma mais poderosa e, em seguida, demonstrar a liderança para tirar vantagem de todos os cinco níveis de aumento. A IA pode dar superpoderes às equipes, mas apenas os líderes podem ajudar a desbloqueá-los. Quer ler mais de Roger Martin? Veja seu Substack em rogerlmartin.substack.com.Inscreva-seO prazo final para o World Changing Ideas Awards da Fast Company é sexta-feira, 12 de dezembro, às 23h59, horário do Pacífico. Inscreva-se hoje.
Publicado: 2025-12-02 16:53:00
fonte: www.fastcompany.com
