OpenAI deve se adaptar a um mundo onde não é mais invencível
Bem-vindo ao AI Decoded, o boletim informativo semanal da Fast Company que traz as notícias mais importantes do mundo da IA. Sou Mark Sullivan, redator sênior da Fast Company, cobrindo tecnologia emergente, IA e política tecnológica. Esta semana, estou me concentrando na pressão crescente sobre o prodígio da indústria de IA, OpenAI. Também observo a mudança na liderança da IA na Apple e a nova cooperação da indústria musical com aplicativos de geração de música com IA. Inscreva-se para receber esta newsletter todas as semanas por e-mail aqui. E se você tiver comentários sobre este assunto e/ou ideias para assuntos futuros, envie-me um e-mail para sullivan@fastcompany.com e siga-me no X (antigo Twitter) @thesullivan. OpenAI ainda é o rei?A indústria de IA sempre foi muito competitiva e está ficando ainda mais competitiva. Um grupo relativamente pequeno de laboratórios de IA está lutando para lançar os modelos mais inteligentes e, por extensão, os chatbots mais inteligentes. Desde que a OpenAI lançou seu chatbot ChatGPT, há três anos, a empresa emergente tem sido vista como líder, mas esse status foi seriamente questionado pelo novo modelo Gemini 3 Pro do Google (e pelo aplicativo Gemini).O ChatGPT cresceu rapidamente. O número oficial é de 800 milhões de usuários ativos semanais. O número do Google é de 650 milhões de usuários ativos mensais do chatbot Gemini. Então, maçãs e laranjas. SimilarWeb fornece uma comparação um pouco melhor, dizendo que a participação da Gemini no tráfego da web cresceu de 5,7% há um ano para mais de 15% hoje. Enquanto isso, a participação de 87% do ChatGPT há um ano encolheu para 71,3% hoje. A OpenAI está sentindo a pressão do Gemini (e provavelmente do novo modelo Claude Opus 4.5 da Antrópico). O CEO Sam Altman enviou um memorando à equipe na segunda-feira declarando um esforço de “código vermelho” para melhorar o ChatGPT, de acordo com The Information e outros meios de comunicação. O esforço inclui a redução dos investimentos no aprimoramento das informações de saúde disponíveis no ChatGPT, bem como a redução do trabalho na experiência de compra e na publicidade que poderia contorná-la. “Nosso foco agora é continuar tornando o ChatGPT mais capaz, continuar crescendo e expandir o acesso em todo o mundo – ao mesmo tempo em que o torna ainda mais intuitivo e pessoal”, tuitou Nick Turley, líder de produto do ChatGPT, na segunda-feira. Em um sentido mais amplo, a OpenAI está perdendo bilhões e gastando bilhões, um fato que deve deixar seus investidores nervosos e curiosos. Documentos vazados e estimativas de analistas mostram que a OpenAI perderá entre US$ 9 bilhões e US$ 11 bilhões em 2025 (gastando cerca de US$ 22 bilhões e gerando cerca de US$ 13 bilhões em receitas). A empresa disse recentemente aos investidores que os seus gastos até 2029 poderiam subir para 115 mil milhões de dólares. Altman disse que sua empresa, parceiros e investidores comprometerão até US$ 1,4 trilhão em infraestrutura (chips, data centers, etc.) nos próximos oito anos. OpenAI é um agregador, como destaca o analista Ben Thompson. O facto de estar disposta a diminuir a ênfase nas suas experiências de compras e publicidade, que são potenciais geradores de receitas, mostra que ainda está no modo de aumentar os utilizadores, e ainda não no modo de aumentar as receitas. E a forma como os agregadores (como o Facebook) crescem é tornando-se mais coisas para mais pessoas, a fim de maximizar a atenção e o envolvimento na sua plataforma, independentemente de os utilizadores serem assinantes pagos. No modelo agregador, a monetização de todos esses olhos vem depois. A confiança nesse modelo, que exige um crescimento constante em direção a uma massa crítica de utilizadores, proporcionou à OpenAI uma certa arrogância e até uma atitude arrogante na obtenção de retornos para os seus investidores. Um desses investidores, Brad Gerstner da Altimeter Capital, perguntou a Sam Altman durante um podcast de outubro (12h30) como ele explica aos mercados que gastam mais de um trilhão em infraestrutura quando sua empresa está operando no vermelho. Altman ficou exasperado. “Brad, se você quiser vender suas ações, vou encontrar um comprador para você”, disse ele. “Eu apenas… o suficiente.” Mas não está mais claro se a OpenAI tem os melhores modelos e o chatbot ideal. Deixando de lado o trabalho de compras e publicidade, a OpenAI está certa em reatribuir seu talento para trabalhar em novos modelos e novas habilidades para ChatGPT. Isso também pode significar retirar talentos de projetos “divertidos” como o aplicativo Sora, que parece muito longe da missão de tornar o ChatGPT o chatbot de melhor desempenho disponível. Por outro lado, as coisas podem mudar muito rapidamente no mundo da IA. Os relatórios dizem que a OpenAI já está pronta para lançar um novo modelo de raciocínio com o codinome “Garlic” que ultrapassará o Gemini 3 em uma série de benchmarks importantes. Veremos se o alho tem uma recepção melhor que o GPT-5. A Apple deve continuar publicando pesquisas de IA sob SubramanyaEsta semana, a Apple anunciou que seu chefe de IA, John Giannandrea, deixará a empresa. Giannandrea foi um líder de sucesso em IA no Google, mas seu nome está ligado ao fracasso da Apple em aproveitar a IA generativa para melhorar seu assistente de voz Siri e tornar o iPhone e outros iDevices mais inteligentes e personalizados. Ele entregará as rédeas a outro veterinário do Google, Amar Subramanya, que já liderou a engenharia do chatbot Gemini do Google e está deixando o cargo após sete anos no cargo. O preço das ações da Apple teve um ligeiro aumento com as notícias, já que alguns investidores viram a Apple sinalizando uma nova urgência em trazer IA para seus dispositivos. A missão de Subramanya será restaurar a Apple a algum tipo de paridade com seus pares no desenvolvimento de modelos de IA e aplicá-los de maneira significativa. Como Mark Zuckerberg pode atestar, atingir esse objetivo dependerá do recrutamento e da retenção de pesquisadores de IA de alto nível. O grupo de IA/ML de Giannandrea sofreu muita agitação e perdeu vários pesquisadores de primeira linha para Meta e outros, incluindo Ruoming Pang e Robby Walker. Uma razão para isso foi o hábito do grupo de investir tempo e trabalho em abordagens técnicas de problemas apenas para vê-los descartados. Outra foi o ritmo lento de desenvolvimento e lançamento de novos recursos de IA para produtos como o Siri. Outro problema é a publicação. A Apple é famosa por manter sigilo sobre sua pesquisa e desenvolvimento em todas as áreas da empresa. A empresa gosta de falar sobre produtos voltados para o cliente e não gosta de falar publicamente sobre a tecnologia que os faz funcionar. Os pesquisadores de IA não concordam com isso. Eles querem publicar suas pesquisas. Eles querem a exposição e a influência que podem trazer para uma indústria ultracompetitiva. Quando Giannandrea veio para a Apple, a empresa começou a permitir que seus talentos em IA publicassem mais pesquisas – na medida em que pudessem fazê-lo sem revelar segredos comerciais. A Apple agora tem uma página da web “Apple Machine Learning Research” que lista artigos publicados, relatórios técnicos e envios de conferências. Será crucial que Subramanya mantenha esta prática ou a expanda. Caso contrário, a Apple corre o risco de perder investigadores importantes para os concorrentes. As gravadoras estão tendo seu momento iTunes com a AI. A indústria musical parou de processar os aplicativos de geração de música da AI – em vez disso, está fazendo acordos com eles: as três principais gravadoras agora assinaram acordos de licenciamento com startups de música da AI. Warner Music Group, Universal Music Group e Sony Music Entertainment fizeram acordos de licenciamento com uma startup musical de IA chamada Klay Vision. Os acordos concedem à Klay Vision permissão para treinar seus modelos de geração musical em catálogos musicais de propriedade das gravadoras, substituindo modelos anteriores que dependiam de dados copiados ou não autorizados. Uma música gerada por IA usando uma simulação da voz de um cantor country humano real alcançou recentemente o primeiro lugar no ranking Billboard Country Digital Song Sales. Suno, outra empresa musical de IA que já enfrentou ações judiciais de grandes gravadoras, assinou o que chama de “parceria inédita” com a Warner Music. O acordo leva a empresa a adotar modelos de IA licenciados e com aceitação do artista. O momento parece semelhante à decisão das gravadoras no início dos anos 2000 de vender música digital na plataforma iTunes da Apple. As gravadoras viram as vendas de CDs despencarem à medida que os consumidores baixavam MP3s gratuitos de sites como Napster e Limewire.Mais cobertura de IA da Fast Company: Quer relatórios exclusivos e análises de tendências sobre tecnologia, inovação empresarial, futuro do trabalho e design? Inscreva-se no Fast Company Premium. O prazo final para o World Changing Ideas Awards da Fast Company é sexta-feira, 12 de dezembro, às 23h59 (horário do Pacífico). Inscreva-se hoje.
Publicado: 2025-12-04 17:00:00
fonte: www.fastcompany.com
