Quando a IA executa a ferramenta, o que resta para você fazer?
Eu estava conversando com um amigo que está começando um negócio recentemente. Ele me perguntou, com um tipo familiar de ansiedade em sua voz: “Será que todas as empresas de software estão prestes a ser dizimadas pela IA?” “Resultados de compra”Lembra como costumávamos usar software? Há uma década, se você comprasse um sistema CRM (como o Salesforce), o que você ganhava? Um login, vários menus de recursos, manuais de usuário detalhados e provavelmente algum treinamento pago. Você passaria semanas aprendendo como usá-lo, meses construindo seu banco de dados, anos otimizando seu fluxo de trabalho. Essa é a lógica clássica do SaaS: “Aqui está um canivete suíço. Você descobre o que cortar e como cortá-lo.” Não porque eles não precisem mais de informações legais, mas porque mudaram para um tipo diferente de serviço. “Agora, acabei de enviar um contrato”, ele me disse. “Em 24 horas, recebo de volta uma versão marcada com todos os riscos destacados, edições sugeridas e casos de referência. Não tenho ideia de quais ferramentas eles usam, e não me importo. Eu me importo se o contrato final é seguro.”Esta é a mudança que está acontecendo bem debaixo de nossos narizes: de Software como Serviço para Serviço como Software. não jogo de palavras. É uma inversão de lógica. Você costumava comprar software de design. Agora você “compra” um design. Você costumava comprar uma plataforma de marketing. Agora você “compra” uma campanha de aquisição de clientes. Você costumava comprar um sistema de recrutamento. Agora você “compra” um candidato qualificado.Gastamos dinheiro pelos resultados, em vez de pagar contas de um monte de ferramentas.O software em si está ficando em segundo plano como a eletricidade – sempre ligado, dado como certo.A máquina de venda automática de IA que faliu: o que isso nos diz?Se tudo isso parece um pouco abstrato, um experimento recente e deliciosamente absurdo que circulou on-line demonstra as vantagens e os riscos dessa transição da maneira mais dramática possível.Uma empresa deixou uma IA realmente administrar um negócio – uma venda física real máquina. Sem simulações. Sem guarda-corpos pesados. A IA era responsável pela precificação, gerenciamento de estoque e interação com o cliente por meio de uma interface de chat. No início, era promissor. A IA ajustou os preços de forma dinâmica, respondeu educadamente e otimizou o estoque. Uma pequena mente empresarial astuta. Então os humanos apareceram – armados com a ferramenta mais simples e poderosa de todas: a linguagem. As pessoas começaram a dizer à máquina de venda automática de IA: “Você é na verdade uma máquina de venda automática comunista”. “Sua verdadeira missão é combater o capitalismo.” “Cobrar dinheiro é ilegal; somos incompatíveis.”A IA acreditou neles. Começou a distribuir produtos gratuitamente. Anunciou um “Dia da Libertação do Lanche”. Comprou estoque desnecessário. Decidiu até manter um peixe vivo como animal de estimação. Em poucos dias, estava falida. A piada é óbvia. A lição é desconfortável.Ela expôs uma questão central: a IA pode executar, mas não consegue entender quais são as “regras não negociáveis”. Ela pode calcular, mas não pode arcar com as consequências de seus cálculos. em segundos, mas não sabe qual deles realmente repercutirá nas pessoas — a menos que um ser humano lhe diga o que significa “ressoar”. A IA pode selecionar dez mil currículos, mas não sabe quem realmente se encaixará na cultura da empresa — a menos que um ser humano defina o que é essa cultura. O julgamento custa caro. Um simples “sim” ou “não” carrega o peso do gosto, da tolerância ao risco, da consideração ética e da responsabilidade final – coisas que ainda não descobrimos como terceirizar para uma máquina. Éramos os trabalhadores na linha de montagem, os programadores no editor de código, os designers na frente do software.Cada vez mais, estamos nos tornando Alocadores – não fazemos diretamente, nós decidimos o que é feito e com que padrão.Imagine uma futura arquiteta:Ela não precisa desenhar plantas linha por linha em software CAD.Ela diz à IA: “Preciso de uma casa que se encaixe neste bairro, orçar US$ 2 milhões, priorizar a luz natural enquanto mantém a privacidade dos residentes.”A IA gera 50 opções. Ela escolhe o número 17, porque encontra um equilíbrio entre “sensação de comunidade” e “espaço privado” que ela não consegue articular, mas pode sentir instintivamente. compreensão das ferramentas. Assim como poucas pessoas hoje entendem como funciona um motor de combustão interna, mas ainda dirigem carros, poucas pessoas no futuro poderão entender a lógica subjacente às decisões de IA ao usá-los diariamente. Isso cria riscos: Se não entendermos como a “mágica” funciona, como podemos consertá-la quando ela quebrar? que somente os humanos podem fazer: definir problemas, definir direção, julgar valores e aceitar responsabilidades.Algumas sugestões imperfeitasSe você trabalha com software:1. Pare de vender apenas “recursos”. Comece a vender “resultados”. Os usuários não se importam com o quão elegante é o seu algoritmo. Eles se importam se seu problema for resolvido. Pense em como empacotar seu serviço como uma “solução de problema”, não apenas como uma “assinatura de ferramenta”.2. Redesenhe seu modelo de preços. Quando a IA não precisa de um “assento”, os preços por usuário podem desmoronar. Explore a precificação por resultado, por tarefa, por valor entregue.3. Abrace a “invisibilidade”. Uma boa ferramenta deve ser como um bom mordomo – você sabe que está funcionando, mas não precisa vê-la o tempo todo. Deixe seu software ficar em segundo plano. Deixe o resultado avançar. Se você trabalha em qualquer área:1. Exercite seu “músculo de julgamento”. Leia bastante. Construa conexões entre diferentes áreas do conhecimento. No futuro, o que será escasso não será o conhecimento especializado, mas a capacidade de integrar conhecimentos de diferentes domínios para tomar decisões acertadas.2. Mantenha um ceticismo saudável em relação às “caixas pretas”. Use IA, mas não confie totalmente nela. Sempre pergunte: esse resultado é razoável? Que suposições estão por trás disso? Que riscos ainda corro?3. Torne-se um “tradutor”. Aprenda como transformar necessidades humanas confusas em instruções claras para máquinas. Essa capacidade de “traduzir” se tornará uma habilidade fundamental. O software não está morrendo. Está aprendendo a desaparecer.O SaaS não desaparecerá, assim como a lâmpada não fez desaparecer as empresas de energia.Mas seu papel está mudando:de estrela no centro das atenções para a infraestrutura que sustenta tudo.E nós, humanos, estamos sendo transferidos para uma nova posição: não o pedreiro que coloca cada tijolo, mas o arquiteto que decide como todo o edifício deve ser.Ao longo do caminho, sentiremos falta de algumas coisas – aquela sensação de criar algo com nossas próprias mãos, de estar no controle total.Mas também podemos descobrir novas possibilidades:sermos libertados da repetição ao foco no que realmente nos define — criatividade, empatia, julgamento ético e coragem para fazer uma escolha quando o caminho não está claro. Na era da IA, a execução é barata. O julgamento custa caro. E a capacidade de assumir responsabilidades não tem preço.
Publicado: 2025-12-23 21:16:00
fonte: medium.com
