Agentes colaborativos de IA são essenciais para cadeias de abastecimento de varejo
Numa reunião recente com um grande retalhista, o meu contacto partilhou que cada comprador da sua equipa recebe mais de 100 e-mails diariamente referenciando dados sobre uma variedade de tópicos, desde problemas de falta de stock e preços imprecisos até recomendações para impulsionar o comércio eletrónico. Do lado dos fornecedores, a situação é semelhante: entrega de relatórios às segundas-feiras de manhã aos retalhistas, preparação para revisões de linha, monitorização de rupturas de stock e promoção de novas promoções. Os e-mails e o Excel ainda são os principais impulsionadores do setor retalhista de 5 biliões de dólares, só nos EUA. A oportunidade de erro em cadeias de abastecimento retalhistas complexas é imensa. Se a previsão de demanda e o gerenciamento de estoque em milhares de lojas forem imprecisos, o custo será enorme. O custo combinado do excesso de stocks e da ruptura de stocks é de 1,77 biliões de dólares a nível mundial, apenas em 2023. Estes momentos “se ao menos” são falhas de coordenação, e a causa principal reside em dados isolados e processos manuais. A desconexão entre varejistas e fornecedores é insustentável e representa o problema operacional mais desafiador em cadeias de suprimentos de varejo altamente complexas.AGENTES COLABORATIVOS DE IAA melhor colaboração entre varejistas, fornecedores e a tecnologia de IA pode superar as desconexões. Essas lacunas podem estar entre o design do produto, a aquisição, o planejamento de marketing e promoção e a distribuição do produto. A IA é frequentemente descrita como algo que uma única empresa deve aproveitar, mas os agentes de IA verticalizados especializados em retalho podem agilizar tarefas manuais e facilitar a colaboração entre múltiplas empresas para que os humanos possam dedicar tempo ao que impulsiona o negócio: ser estratégico. A Agentic AI mudará a forma como varejistas e fornecedores se comunicam e colaboram, exibindo alertas e tomando decisões autônomas que dão ao varejo o impulso de otimização necessário. Não entregará completamente a gestão aos agentes, mas permitirá que os humanos se concentrem na colaboração de alto nível e na tomada de decisões informadas. Atualmente, retalhistas, fornecedores e distribuidores detêm, cada um, apenas uma fatia da verdade, graças a fluxos de trabalho complexos, dados fragmentados e processos entre empresas que carecem de conectividade, transparência e contexto. Os agentes de IA podem automatizar, negociar, coordenar e resolver problemas através das fronteiras organizacionais. Eles transformam a coordenação em uma vantagem competitiva. As empresas que dominam a orquestração de IA de agentes (finalmente) ganharão visibilidade e otimização completas. Os agentes de IA se tornarão “colegas de equipe de IA” especializados que se coordenarão entre organizações para atingir objetivos compartilhados e resolver problemas de forma independente e proativa. Esses agentes autônomos podem compartilhar insights (sem expor dados brutos confidenciais), adaptar-se às mudanças nas condições em tempo real e oferecer um caminho a seguir para que os varejistas e seus parceiros de bens de consumo embalados (CPG) alcancem metas operacionais imediatas e de longo prazo. Muitas organizações se concentram nas mais recentes ferramentas e estruturas de agente para agente e multiagente, como A2A, Microsoft AutoGen ou CrewAI. Estas ferramentas apoiam ações autónomas e apoiam a cooperação entre agentes de IA, mas não resolvem o problema mais complexo de construir confiança e procedimentos operacionais padrão de IA entre empresas. Para além das tecnologias de base, estas redes precisam de um quadro de governação. As grandes empresas já estão a adotar normas como a ISO 42001 e o NIST AI Risk Management Framework. Estes fornecem orientações essenciais, mas não criam o “contrato inteligente” integral e partilhado, um conjunto de regras e objectivos acordados em que todos confiam. Uma vez estabelecida esta estrutura avançada, os agentes podem tomar ações independentes dentro de limites predefinidos para trabalhar em prol de objetivos comuns partilhados por retalhistas e fornecedores. Por exemplo, a otimização de preços é um objetivo comercial conjunto crítico onde os agentes de IA podem ajudar. Ao rastrear os níveis de estoque, monitorar os preços dos concorrentes e analisar os padrões de comportamento do consumidor, os agentes podem recomendar ajustes de preços quando necessário e oferecer maneiras de otimizar os gastos promocionais para ajudar varejistas e fornecedores a agregar valor aos seus consumidores, preservando a lucratividade. Redução da falta de estoque: Cada prateleira vazia significa perda de vendas, enfraquecimento da fidelidade à marca e uma porta aberta para que os concorrentes capturem a escolha do comprador – e a compra. A previsão de demanda, que depende muito de dados atrasados, muitas vezes perde mudanças em tempo real na demanda, resultando em pedidos incorretos. Por exemplo, o inventário fantasma (inventário anotado como “na loja”, mas que não está realmente nas prateleiras devido a extravio), resulta em previsões desalinhadas. Os agentes de IA podem melhorar as taxas de falta de estoque e agregar valor diretamente aos resultados financeiros para CPGs e seus parceiros varejistas. Gerenciar promoções comerciais: As promoções comerciais são um dos maiores investimentos de P&L do CPG, mas rapidamente se tornam descontos que drenam os lucros. Medições inadequadas e análises inconsistentes levam à repetição de promoções não lucrativas. Os CPGs muitas vezes adotam uma abordagem de promoção de tamanho único, oferecendo descontos em todas as categorias, em vez de levar em conta a dinâmica do comprador e da embalagem. A recente Pesquisa sobre o Futuro das Compras do Consumidor de 2025 da PwC prevê que as empresas de CPG mais bem-sucedidas aproveitarão a IA para otimizar estratégias de preços e promoção nos próximos anos, desbloqueando vendas incrementais significativas e aumento de margens. Execução do comércio eletrônico: A má execução do comércio eletrônico desperdiça gastos com publicidade e faz com que os CPGs cedam a participação nas prateleiras digitais à concorrência. A atribuição e a medição são muitas vezes confusas pela visibilidade limitada entre canais. Catálogos de produtos confusos, atributos ausentes ou mapeamento de produtos inconsistente podem degradar campanhas de (re)segmentação. A pesquisa Gartner 2025 CMO Spend Survey relata que os líderes de marketing estão aumentando seus investimentos em GenAI para melhorar a eficiência das tarefas de marketing. Ao melhorar a eficácia dos gastos com mídia, a IA pode ajudar as marcas a transformar gastos desperdiçados em crescimento lucrativo e escalável. COLABORAÇÃO SEM PRECEDENTESAgentes colaborativos de IA projetados para o varejo representam uma mudança estrutural significativa na forma como o setor opera. Os pontos problemáticos mais desafiadores e as decisões urgentes que eram momentos “se soubéssemos” serão substituídos por uma colaboração interorganizacional sem precedentes, impulsionada por agentes informados e autônomos, permitindo que os humanos se concentrem na estratégia. Are Traasdahl é CEO e fundador da Crisp. Inscreva-se hoje.
Publicado: 2025-12-23 20:36:00
fonte: www.fastcompany.com
