Estudo do MIT descobre que a IA já é capaz de substituir 11,7% dos trabalhadores dos EUA
Um novo estudo do MIT que mostra que a IA pode estar preparada para substituir muito mais empregos do que as estimativas iniciais poderiam prever. Segundo os investigadores, uma massa oculta de dados revela que a IA é atualmente capaz de dominar 11,7% do mercado de trabalho. A nova estimativa é cortesia de um projeto chamado The Iceberg Index, que foi feito através de uma parceria entre o MIT e o Oak Ridge National Laboratory (ORNL), um centro de investigação financiado pelo governo federal no Tennessee. De acordo com seu site, o Índice Iceberg “simula um EUA agente – uma força de trabalho humana-IA onde mais de 151 milhões de trabalhadores humanos coordenam-se com milhares de agentes de IA”. Em termos mais simples, a ferramenta foi projetada para simular com precisão como a IA está preparada para perturbar a força de trabalho atual, até códigos postais locais específicos. O modelo do Índice Iceberg trata os 151 milhões de trabalhadores da América como agentes individuais, cada um categorizado pelas suas competências, tarefas, ocupação e localização. No total, mapeia mais de 32.000 competências e 923 ocupações em 3.000 condados. Numa entrevista à CNBC, Prasanna Balaprakash, diretora do ORNL e colíder da pesquisa, descreveu isto como um “gémeo digital para o mercado de trabalho dos EUA”. Utilizando essa base de dados, o índice analisa até que ponto as ferramentas digitais de IA já podem executar determinadas tarefas técnicas e cognitivas e, em seguida, produz uma estimativa de como é a exposição à IA em cada área. Os governos estaduais do Tennessee, Carolina do Norte e Utah já estão a utilizar o índice para se prepararem para mudanças na força de trabalho impulsionadas pela IA. Aqui estão três conclusões principais do estudo: A IA é mais difundida na força de trabalho do que pensamos. Talvez a maior conclusão do estudo seja a descoberta do que chama de “lacuna de medição substancial” na forma como normalmente pensamos sobre a substituição de empregos pela IA. De acordo com o relatório, se os analistas apenas observarem a actual adopção da IA, que está principalmente concentrada na computação e na tecnologia, descobrirão que a exposição à IA representa apenas cerca de 2,2% da força de trabalho, ou cerca de 211 mil milhões de dólares em valor salarial (o relatório refere-se a isto como “Índice de Superfície”). Mas, diz, isso é “apenas a ponta do iceberg”. Ao considerar variáveis como o potencial da IA para automação em serviços administrativos, financeiros e profissionais, os números sobem para 11,7% da força de trabalho e cerca de 1,2 biliões de dólares em salários (este cálculo é referido como “Índice Iceberg”). Os autores do estudo enfatizam que estes resultados representam apenas a exposição técnica à IA, e não os resultados reais do deslocamento futuro. Isso depende de como as empresas, os trabalhadores e os governos locais se adaptam ao longo do tempo. Mas o Índice Iceberg mostra que a capacidade da IA de assumir tarefas da força de trabalho é distribuída de forma muito mais ampla. Muitos estados nos EUA, mostra o estudo, registram pequenos impactos de IA quando contabilizam apenas a adoção atual de IA em computação e tecnologia, mas valores muito mais altos quando outras variáveis são levadas em consideração. Como é que estes dados podem realmente fazer a diferença Agora que o MIT e o ORNL estabeleceram com sucesso o Índice Iceberg, esperam que este possa ser utilizado pelos governos locais para proteger os trabalhadores e as economias. Os legisladores locais podem usar o mapa para obter insights detalhados, como examinar um determinado quarteirão da cidade para ver quais conjuntos de habilidades são mais usados e a probabilidade de sua automação. De acordo com a CNBC, o MIT e o ORNL também construíram uma ferramenta interativa que permite aos estados experimentar diferentes alavancas políticas – como ajustar programas de treinamento ou transferir dólares da força de trabalho – para prever como essas mudanças podem afetar o emprego local e o produto interno bruto. infraestrutura com capital humano”, diz o relatório. “Ele revela não apenas a ruptura visível nos setores de tecnologia, mas também a transformação maior abaixo da superfície. Ao medir a exposição antes da adoção remodelar o trabalho, o Índice permite que os estados se preparem em vez de reagir, transformando a IA em uma transição navegável.” Inscreva-se hoje.
Publicado: 2025-11-26 21:00:00
fonte: www.fastcompany.com
