O futuro da IA depende da água
A ascensão da inteligência artificial está a transformar todas as indústrias, mas também cria uma enorme procura de infraestruturas digitais e recursos naturais. Os data centers, os motores desta transformação, consomem grandes quantidades de água e energia. Um único data center em hiperescala consome até 5 milhões de galões de água potável todos os dias. Em Phoenix, 58 centros demandam juntos mais de 170 milhões de galões por dia, o suficiente para atender várias centenas de milhares de domicílios. Esta é a pegada hídrica oculta da Internet, amplificada pela IA, computação em nuvem e serviços com muitos dados. O treinamento de um único grande modelo de IA em um data center da Microsoft pode exigir cerca de 185.000 galões de água limpa. Até 2027, os centros de dados relacionados com a IA poderão consumir 1,7 biliões de galões anualmente, quase igualando o consumo doméstico de água de alguns países desenvolvidos. A maioria dos data centers ainda depende do resfriamento evaporativo, que consome grandes volumes e descarrega águas residuais carregadas de produtos químicos. O desafio não é apenas a escala, mas também a geografia. Mais de 40% dos data centers dos EUA estão localizados em bacias com escassez de água. O rápido crescimento da IA exige uma nova abordagem. A água não pode tornar-se o estrangulamento do próximo capítulo do progresso humano. As preocupações públicas já estão a remodelar a indústria: Oregon: a Google enfrentou processos judiciais devido ao sigilo da água. Indiana: O Projeto Rainier da Amazon está sob escrutínio estatal por supostamente drenar poços enquanto bombeia milhões de galões por hora. Geórgia: Famílias próximas ao complexo de Meta relatam poços inutilizáveis. Virgínia: As empresas de serviços públicos exigem agora novos centros de dados para proteger as suas próprias fontes de água ou adotar sistemas de circuito fechado. Os investidores estão prestando atenção. O uso da água por ciclo de formação em IA está a emergir como uma métrica central de responsabilização, juntamente com a intensidade do carbono. As comunidades estão a responder com pedidos de moratória. O CHAMADO À LIDERANÇA DA INDÚSTRIA A indústria já não pode confiar em dados incompletos, relatórios inconsistentes ou esquemas de compensação distantes. Declarar uma meta “positiva para a água” numa data distante já não é suficiente. As comunidades exigem ações tangíveis onde a água é captada. A tecnologia existe hoje. Em todo o mundo, os fornecedores de centros de dados e de cloud estão a provar que a sustentabilidade e a escalabilidade podem coexistir, com cada avanço estabelecendo uma nova referência para o que é possível. A Microsoft implantou sistemas de circuito fechado no Arizona e em Wisconsin, economizando até 125 milhões de litros por local. A Amazon está construindo novos centros com tratamento em circuito fechado, reciclando cada gota usada para resfriamento. A NVIDIA está fazendo parceria com a Singtel para implantar sistemas de resfriamento líquido e de imersão de última geração projetados para alcançar eficiência hídrica líder do setor nos novos data centers de IA de Cingapura. A oportunidade é clara: a água deve ser incorporada no crescimento da IA e não tratada como algo secundário. AS TECNOLOGIAS QUE LEVAM A IA SUSTENTÁVEL Construir um futuro digital sustentável requer a adoção ousada de soluções comprovadas e emergentes que reduzam o impacto ambiental e, ao mesmo tempo, permitam o crescimento contínuo. As ferramentas já existem. O que precisamos agora é de convicção para escalá-los. Tecnologias de resfriamento mais inteligentes Resfriamento de circuito fechado e líquido: sistemas avançados podem reduzir o consumo de água em até 30 a 50%, mantendo ao mesmo tempo o ambiente de alto desempenho exigido pelas cargas de trabalho de IA. Reciclagem de água em escala: Líderes como a AWS planejam implantar águas residuais tratadas em mais de 120 data centers até 2030, estabelecendo uma nova linha de base para o uso responsável da água. Otimização baseada em IA Programação inteligente de cargas de trabalho: ao aplicar IA para gerenciar cargas de computação, as operadoras mostraram que podem reduzir o consumo de água em um terço sem aumentar as emissões de carbono. Este tipo de avanço na eficiência torna a sustentabilidade escalonável. Fontes alternativas de água Dessalinização da água do mar: Em regiões costeiras ou áridas, a água do mar oferece uma alternativa abundante. Tecnologias avançadas de dessalinização convertem-no num fornecimento de refrigeração confiável sem sobrecarregar os sistemas municipais de água potável. Reutilização de água de alto valor: As tecnologias modernas de tratamento podem transformar esgotos, águas subterrâneas salobras e efluentes industriais em água de processo de alta qualidade, eliminando a dependência de fontes limitadas de água doce. Esta é a nossa abordagem na Gradiant, onde nossos sistemas de tratamento agnósticos de água de alimentação permitem que os data centers operem usando água do mar, águas residuais ou outras fontes não convencionais, reduzindo a dependência de suprimentos frescos. Ao reciclar a purga e a rejeição da torre de resfriamento, alcançamos descarga zero de líquido e reduzimos drasticamente a retirada de água doce, mesmo nas maiores instalações de IA em hiperescala. Com as tecnologias certas, o crescimento sustentável do data center de IA pode se alinhar aos imperativos ambientais e comerciais. O CRESCIMENTO DA IA DEPENDE DA ÁGUA A próxima era da IA será definida por aqueles que tratam a água como uma infra-estrutura crítica. As empresas que lideram obterão licenças mais rapidamente, evitarão choques regulamentares e perturbações operacionais e construirão uma confiança duradoura com as comunidades que as acolhem. Água não é conformidade. É resiliência. É inovação. É licença para operar. O futuro da IA depende de uma liderança que reconheça a água como o recurso definidor da nossa era digital, um recurso que deve ser salvaguardado através da inovação e não do esgotamento. A reciclagem avançada, a dessalinização da água do mar e o tratamento de água de última geração serão os pilares do crescimento responsável. As empresas que agirem agora determinarão não só como a IA crescerá, mas também se crescerá de forma responsável, garantindo tanto o progresso digital como a resiliência planetária. Prakash Govindan e Anurag Bajpayee são os cofundadores da Gradiant. O prazo final para o World Changing Ideas Awards da Fast Company é sexta-feira, 12 de dezembro, às 23h59 (horário do Pacífico). Inscreva-se hoje.
Publicado: 2025-12-04 17:30:00
fonte: www.fastcompany.com
