Preparação para IA: o multiplicador oculto da filantropia
Quando as câmeras de filme foram inventadas, as pessoas não se tornaram cineastas da noite para o dia. Apontamos câmeras para os palcos do teatro, digitalizando o que já existia. Demorou um pouco para reimaginar quais câmeras de filme poderiam desbloquear. A verdadeira oportunidade não era gravar peças de teatro. Foi sair e inventar o cinema. É aí que muitas organizações sem fins lucrativos estão hoje com IA. A maioria ainda o sobrepõe aos processos existentes, não porque não se preocupem com a inovação, mas porque lhes faltam as estruturas para identificar os casos de utilização corretos e a capacidade de agir sobre eles. A verdadeira inovação começa quando as organizações têm espaço, competências e confiança para reimaginar como o impacto em si é proporcionado de uma forma nativa da IA. Por nativo de IA, quero dizer repensar como resolvemos problemas com IA desde o início, para que o impacto se torne ultrapersonalizado, oportuno, escalonável e radicalmente mais eficaz. Isso ocorre enquanto os humanos se concentram na empatia, na confiança e no julgamento complexo. IA não é apenas uma ferramenta. Torna-se parte do sistema operacional do impacto social. A FALTA DE FINANCIAMENTO É ESTRUTURAL, NÃO TÉCNICA A Fast Forward — a organização sediada nos EUA focada no crescimento do ecossistema sem fins lucrativos alimentado pela tecnologia e pela IA — publicou recentemente dados no seu relatório AI for Humanity de 2025, confirmando que organizações sem fins lucrativos alimentadas pela IA estão a emergir no setor social. No entanto, quase metade das organizações sem fins lucrativos movidas pela IA pesquisadas dizem que a adoção da IA já aumentou as despesas. Para desbloquear todo o seu potencial, 84% afirmam que é necessário financiamento adicional para continuar a desenvolver e expandir o seu trabalho. “A verdade é que, embora o setor com fins lucrativos avance a todo vapor na IA, as organizações sem fins lucrativos correm o risco de ficar para trás na curva tecnológica. Muitas estão sendo solicitadas a resolver os problemas do século 21 com a tecnologia do século 20”, disse-me Kevin Barenblat, cofundador da Fast Forward. “A boa notícia é que este é um problema que o dinheiro pode resolver. Já existe um impulso entre os financiadores que estão a lançar a IA no setor sem fins lucrativos – Google.org, Fundação Patrick J. McGovern e as pessoas por trás da Humanity AI – mas queremos ver mais filantropos investindo em IA para sempre. É a nossa melhor oportunidade para um futuro onde a IA melhore o nosso bem-estar global.” E a curva de impacto destacada no relatório é impressionante: com orçamentos mais baixos (menos de 100.000 dólares), as organizações sem fins lucrativos alimentadas pela IA servem uma média de pouco menos de 2.000 vidas. Quando os orçamentos anuais ultrapassam 1 milhão de dólares, o alcance médio salta dramaticamente para meio milhão de pessoas. Com um custo de 5 milhões de dólares ou mais, estas organizações estão a atingir uma média de sete milhões de vidas. Mas o financiamento por si só não irá colmatar a lacuna. As organizações sem fins lucrativos também precisam de formas acessíveis e seguras de começar a construir, sem orçamentos de seis dígitos ou equipas tecnológicas avançadas. É por isso que a Tech To The Rescue criou – junto com a Hugging Face, a maior comunidade de IA de código aberto do mundo – um guia prático e gratuito de perguntas e respostas de código aberto sobre IA. Ele ajuda organizações sem fins lucrativos a navegar por mais de dois milhões de modelos abertos — de forma segura, acessível e sem a necessidade de uma equipe de ciência de dados. É um recurso vivo, construído pela comunidade, que economiza tempo, dinheiro e confusão às organizações, fornecendo-lhes estruturas claras para avaliar modelos, compreender licenças e construir com responsabilidade. Para muitas organizações sem fins lucrativos, os modelos abertos podem reduzir drasticamente os custos de IA em comparação com ferramentas comerciais – às vezes até zero. Os próximos 12 a 24 meses determinarão quais organizações liderarão a era da IA para o bem. COMO É A TRANSFORMAÇÃO AI-NATIVA NA PRÁTICA As organizações que quebram a barreira da escalabilidade não estão apenas usando IA. Eles estão redesenhando a forma como funciona a entrega de missões. Construa uma vez, implante em qualquer lugar A Flying Labs, sediada no Brasil, construiu uma plataforma de IA para avaliação de danos de incêndio usando drones e imagens de satélite, e tornou-a de código aberto para que possa ser dimensionada globalmente. Apoiada por hardware e treinamento da Lenovo, a equipe processou dados de alta resolução do Sentinel-2 para ajudar a Fundação Florestal do Brasil a monitorar mais de 50 áreas protegidas em São Paulo. Uma construção, implantações infinitas e retornos compostos para o planeta. Capacidade primeiro, tecnologia depois Na Índia, a Reap Benefit usou o suporte da Lenovo sob a égide do acelerador Tech To The Rescue para desenvolver primeiro a capacidade interna de IA. Hoje, a sua plataforma cívica liderada por jovens envolveu mais de 120.000 participantes e registou mais de um milhão de pontos de dados hiperlocais. Eles automatizam a análise da ação cívica e personalizam programas sem aumentar o número de funcionários. Eles não compraram ferramentas, eles construíram músculos. Automatize a educação Para a Reboot the Future, com sede no Reino Unido, a IA reduziu o tempo de classificação de recursos de cerca de 2 horas para 5 minutos para uma biblioteca de conteúdo que atende 22.000 professores, liberando a equipe para dimensionar o impacto. A automação não substituiu os educadores; isso liberou seu tempo para se concentrarem em questões mais fundamentais. Essas inovações não foram apenas relacionadas às ferramentas. Tratavam-se de prontidão – infraestrutura, experiência e design estratégico. 5 MUDANÇAS DE FINANCIAMENTO PARA DESBLOQUEAR O MULTIPLICADOR DE IA Em todo o nosso trabalho na Tech To The Rescue, cinco mudanças emergem como a diferença entre os pilotos e a transformação: 1) Financiar pessoas e processos, não apenas pilotos. Apoiar talentos técnicos – engenheiros, equipe de dados, líderes de produtos – e alfabetização em IA no nível do conselho. A Fast Forward descobriu que 41% das organizações sem fins lucrativos movidas pela IA pesquisadas citam a falta de experiência interna como uma grande barreira ao adotar a IA. 2) Recompensar a experimentação responsável, financiar testes éticos de IA antecipadamente antes que os resultados sejam perfeitos. Para organizações que estão apenas começando, a Fast Forward recomenda o desenvolvimento de uma política de IA para orientar o uso. Eles facilitaram a criação de uma política com seu criador de políticas de IA gratuito para organizações sem fins lucrativos. 3) Faça da governança um investimento de primeira milha. A estratégia de IA é uma estratégia organizacional. Financie a capacidade de liderança antes da escala, não depois. 4) Financiar a fase de protótipo O capital irrestrito desbloqueia a infraestrutura de dados e a experimentação. Os inovadores Lean muitas vezes constroem o futuro, se tiverem espaço. 5) Pague por infraestrutura compartilhada, não por esforços paralelos Quarenta e três por cento das organizações sem fins lucrativos movidas a IA pesquisadas pela Fast Forward já usam ferramentas de código aberto. Financie camadas compartilhadas onde uma construção beneficia muitos. O momento decisivo da filantropia As questões que nos interessam – da saúde global à resiliência climática – não vão esperar enquanto digitalizamos modelos analógicos. As ferramentas seguem a capacidade, e não o contrário. Essa é a mudança que a filantropia deve fazer. Fechar essa lacuna não é opcional. É o multiplicador oculto da filantropia para milhões de vidas. Jacek Siadkowski é cofundador e CEO da Tech To The Rescue. O prazo final para o World Changing Ideas Awards da Fast Company é sexta-feira, 12 de dezembro, às 23h59 (horário do Pacífico). Inscreva-se hoje.
Publicado: 2025-12-05 20:00:00
fonte: www.fastcompany.com
