A corrida da IA explode à medida que a HPE implanta racks Helios da AMD, ultrapassando limites com CPUs Venice e densidade de GPU insana
A HPE enviará racks de 72 GPUs com aceleradores AMD Instinct de próxima geração em todo o mundoCPUs Venice emparelhadas com GPUs visam desempenho de IA em nível exascale por rackHelios depende de resfriamento líquido e chassi duplo para gerenciamento térmicoA HPE anunciou planos para integrar a arquitetura de IA em escala de rack Helios da AMD em sua linha de produtos a partir de 2026.A colaboração dá à Helios seu primeiro grande parceiro OEM e posiciona a HPE para fornecer IA completa de 72 GPUs racks construídos em torno dos aceleradores Instinct MI455X de próxima geração da AMD. Esses racks serão emparelhados com CPUs EPYC Venice e usarão uma malha de expansão baseada em Ethernet desenvolvida com a Broadcom. Você pode gostar do layout do rack e das metas de desempenho. A mudança cria uma rota comercial clara para o Helios e coloca a arquitetura em competição direta com as plataformas em escala de rack da Nvidia já em serviço. O design de referência do Helios depende do padrão Open Rack Wide da Meta. Geração MI455X, junto com 31 TB de memória HBM4. Inscreva-se no boletim informativo TechRadar Pro para obter todas as principais notícias, opiniões, recursos e orientações que sua empresa precisa para ter sucesso! Abordagem centrada em NVLink. Você pode gostar O Centro de Computação de Alto Desempenho de Stuttgart selecionou a plataforma Cray GX5000 da HPE para seu próximo sistema carro-chefe, chamado Herder.Herder usará GPUs MI430X e CPUs Venice em blades refrigerados a líquido diretos e substituirá o sistema Hunter atual em 2027.A HPE afirmou que o calor residual dos racks GX5000 aquecerá os edifícios do campus, o que mostra considerações ambientais, além das metas de desempenho.AMD e HPE planejam fazer Sistemas baseados em Helios disponíveis globalmente no próximo ano, expandindo o acesso a hardware de IA em escala de rack para instituições de pesquisa e empresas. Helios usa uma malha Ethernet para conectar GPUs e CPUs, o que contrasta com a abordagem NVLink da Nvidia. não testado.No entanto, a dependência de uma única camada Ethernet pode introduzir restrições de latência ou largura de banda em aplicativos reais.Dito isso, essas especificações não prevêem o desempenho no mundo real, que dependerá de resfriamento eficaz, manipulação de tráfego de rede e otimização de software.Via Tom’s HardwareSiga o TechRadar no Google News e adicione-nos como fonte preferencial para obter notícias, análises e opiniões de especialistas em seus feeds. Certifique-se de clicar no botão Seguir! E é claro que você também pode seguir o TechRadar no TikTok para notícias, análises, unboxings em formato de vídeo e obter atualizações regulares nossas no WhatsApp também.
Publicado: 2025-12-04 21:00:00
fonte: www.techradar.com
