A IA que você pode pesquisar: como a Elastic está ajudando as empresas a entender seus dados
Quando Ashutosh Kulkarni, CEO da Elastic, fala sobre inteligência artificial, ele não começa com modelos ou algoritmos. Ele começa com a pesquisa. “A pesquisa é a ponte entre o caos e a clareza”, diz ele. “Isso é verdade não apenas para a Internet, mas para todas as empresas que se afogam em dados não estruturados.” Numa época em que grandes modelos de linguagem (LLMs) dominam a conversa sobre IA, a Elastic construiu silenciosamente liderança em torno de um aspecto igualmente crítico da equação: relevância. A plataforma Elasticsearch da empresa é excelente nisso, conectando IA generativa com dados corporativos proprietários por meio de um processo que Kulkarni chama de “engenharia de contexto”. “Os LLMs sabem apenas aquilo em que foram treinados – dados públicos”, explica ele. “Para tornar a IA realmente útil para os negócios, ela precisa entender o contexto privado. É aí que entra a Elastic.”Repensando a inteligência empresarial com pesquisa e IAA Elastic começou como a força por trás do Elasticsearch, o mecanismo de código aberto que revolucionou a forma como os desenvolvedores indexavam e recuperavam informações. Ao longo dos anos, ele evoluiu para uma plataforma unificada de pesquisa, observabilidade e segurança, alimentada pelo que chama de Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Logstash e Beats). Para que os modelos LLMs e GenAI sejam realmente adequados para uso empresarial, eles precisam de contexto proprietário em tempo real. A Elastic é a plataforma de dados fundamental que potencializa a engenharia de contexto, o elo crucial que conecta os dados proprietários de uma organização ao seu modelo de IA e garante que os resultados da IA sejam precisos, confiáveis e específicos para o negócio. “Assim como o Google ajuda você a encontrar informações na web aberta, nós ajudamos você a encontrar, analisar e agir com base nos dados da sua organização, incluindo registros, métricas, documentos ou imagens”, afirma Kulkarni. “Nosso trabalho é tornar esses dados acessíveis, úteis e acionáveis. Esse é o elo perdido entre os LLMs e os resultados de negócios do mundo real.”Kulkarni acredita que a ascensão da IA transformará não apenas pilhas de tecnologia, mas também modelos de negócios inteiros. “Estamos migrando para empresas nativas de IA”, diz ele. “As empresas estão a redesenhar a forma como o trabalho é realizado, desde o recrutamento e integração até ao desenvolvimento e suporte. Todos os processos que eram manuais ou semiautomáticos estão a ser reinventados.”Mas ele também reconhece rapidamente o que chama de paradoxo da eficiência. “A IA é transformadora, mas como qualquer nova tecnologia – seja a Internet ou a computação em nuvem – é cara no início”, observa ele. “Com o tempo, os custos diminuem. A chave é fazer investimentos ponderados e eficientes que proporcionem resultados reais.”A vantagem da Elastic, acrescenta ele, reside na inteligência profundamente integrada. “Você não pode simplesmente inserir a IA em um sistema e esperar mágica. Ela precisa estar incorporada no produto, na experiência do usuário, na forma como as pessoas tomam decisões.”Impacto no mundo real: dos contratos digitais à segurança pública A tecnologia da Elastic alimenta alguns dos sistemas de dados mais complexos do mundo. Quando a empresa de assinaturas eletrônicas DocuSign quis ajudar as empresas a analisar os milhões de contratos que fluíam através de sua plataforma, ela usou a Elastic para tornar cada documento assinado pesquisável, criando um fluxo de receita completamente novo no processo. “Imagine um cliente em uma cidade de nível II que tira uma foto de um vestido, faz o upload e encontra produtos semelhantes em hindi ou marata”, diz Kulkarni. “Isso é IA multimodal e multilíngue em ação; e é assim que a inclusão acontece.”A base de código aberto da Elastic continua a ser um de seus maiores pontos fortes. “O envolvimento da comunidade amplifica a criatividade”, diz Kulkarni. “Foram nossos usuários que nos mostraram que o mesmo mecanismo que alimenta a pesquisa também poderia lidar com a observabilidade e a segurança.” Ele dá crédito à comunidade de desenvolvedores iniciais da Elastic por sua presença global. “Onde quer que vamos, sempre há alguém que usou o Elasticsearch e adora”, diz ele. “Isso é valor de marca que você não pode comprar, é conquistado através de anos de inovação aberta.” Com o recente aumento de modelos de IA de peso aberto, como Mistral e LLaMA, ele acredita que os ecossistemas abertos farão pela IA o que o Linux fez pela computação em nuvem. “A IA aberta democratizará a inovação”, diz ele. “É assim que os players menores podem competir com os gigantes.”Índia: de centro de entrega a motor de inovaçãoA Índia agora representa a segunda maior base de funcionários da Elastic, depois dos EUA, com equipes em Bengaluru, Mumbai, Delhi e Chennai. A empresa estabelece parcerias estreitas com centros de capacidade globais (GCCs) de grandes bancos, empresas de telecomunicações e empresas, muitos dos quais transferiram a tomada de decisões estratégicas para a Índia. “Olhamos para a Índia através de duas lentes, como um mercado e como um centro de talentos”, explica Kulkarni. “O modelo GCC evoluiu do desenvolvimento para a tomada de decisões. A Índia não está mais apenas construindo software, está moldando a estratégia global.”Ele também credita a profundidade do talento STEM da Índia à inovação contínua da Elastic. “A energia, a curiosidade, a vontade de aprender são fenomenais. Nossas equipes na Índia estão conduzindo projetos que impactam clientes em todo o mundo.”O lado humano da liderança em IA”A IA não substituirá a inteligência humana; ela a expandirá”, diz ele. “Pense nisso como um continuum, de copilotos a agentes autônomos, com humanos sempre informados.”Mas ele também alerta contra a complacência. “A IA pode nos levar à preguiça; ela pode fazer sua lição de casa, avaliar seu trabalho e até escrever seu código. Mas é exatamente nesse momento que devemos redobrar os princípios básicos e o pensamento sistêmico. O perigo real não é a IA; é perder a curiosidade.”Para ele, a liderança em meio a esse boom da IA é, em última análise, uma questão de clareza e gratidão. “A curiosidade faz você seguir em frente”, diz ele. “E nunca se esqueça de onde você veio. O sucesso não é apenas uma questão de ser inteligente; trata-se também de tempo, escolhas e das pessoas que ajudaram você a chegar lá.”Olhando para o futuroÀ medida que o mundo entra na era da IA generativa, a abordagem da Elastic se destaca por seu pragmatismo fundamentado. Não se trata de perseguir ciclos de hype, é um contexto de engenharia. Ao fazer isso, estamos redefinindo a forma como as empresas descobrem, se conectam e agem com base nas informações. Nas palavras de Kulkarni: “No final das contas, a IA é tão boa quanto os dados que ela compreende. Nossa missão é tornar esse entendimento contínuo, seguro e acessível para todos.
Publicado: 2025-12-03 12:04:00
fonte: yourstory.com
