Contratar especialistas fazia sentido antes da IA – agora os generalistas vencem
Tony Stoyanov é CTO e cofundador da EliseAI. Na década de 2010, as empresas de tecnologia perseguiram especialistas em nível de equipe: engenheiros de back-end, cientistas de dados, arquitetos de sistemas. Esse modelo funcionou quando a tecnologia evoluiu lentamente. Os especialistas conheciam seu ofício, podiam entregar resultados rapidamente e construíram carreiras em bases previsíveis, como infraestrutura em nuvem ou a mais recente estrutura JS. Depois, a IA se tornou popular. O ritmo da mudança explodiu. Novas tecnologias aparecem e amadurecem em menos de um ano. Você não pode contratar alguém que construa agentes de IA há cinco anos, pois a tecnologia não existe há tanto tempo. As pessoas que prosperam hoje não são aquelas com currículos mais longos; são eles que aprendem rápido, se adaptam rápido e agem sem esperar orientação. Em nenhum outro lugar esta transformação é mais evidente do que na engenharia de software, que provavelmente sofreu a mudança mais dramática de todas, evoluindo mais rapidamente do que quase qualquer outro campo de trabalho. A McKinsey estima que, até 2030, até 30% das horas de trabalho nos EUA poderão ser automatizadas e 12 milhões de trabalhadores poderão ter de mudar totalmente de função. A profundidade técnica ainda é importante, mas a IA favorece as pessoas que conseguem descobrir as coisas à medida que avançam. Na minha empresa, vejo isso todos os dias. Engenheiros que nunca mexeram no código front-end agora estão construindo UIs, enquanto os desenvolvedores front-end estão migrando para o trabalho de back-end. A tecnologia está cada vez mais fácil de usar, mas os problemas são mais difíceis porque abrangem mais disciplinas. Nesse tipo de ambiente, ser excelente em uma coisa não é suficiente. O que importa é a capacidade de unir engenharia, produto e operações para tomar boas decisões rapidamente, mesmo com informações imperfeitas. Apesar de todo o entusiasmo, apenas 1% das empresas se consideram verdadeiramente maduras na forma como utilizam a IA. Muitos ainda dependem de estruturas construídas para uma era mais lenta — camadas de aprovação, papéis rígidos e uma dependência excessiva de especialistas que não conseguem sair de seu caminho. As características de um generalista forte Um generalista forte tem amplitude sem perder profundidade. Eles se aprofundam em um ou dois domínios, mas permanecem fluentes em muitos. Como diz David Epstein em Range: “Há pessoas andando por aí com todo o conhecimento da humanidade em seus telefones, mas elas não têm ideia de como integrá-lo. Não treinamos as pessoas no pensamento ou no raciocínio”. A verdadeira experiência vem de conectar os pontos, não apenas de coletar informações. Os melhores generalistas compartilham estas características: Propriedade: responsabilidade de ponta a ponta pelos resultados, não apenas pelas tarefas. focus.Range: Resolver diferentes tipos de problemas e tirar lições em vários contextos. Tento fazer da responsabilidade uma prioridade para minhas equipes. Todos sabem o que possuem, como é o sucesso e como ele se conecta à missão. A perfeição não é o objetivo, mas sim o avanço. Abraçar a mudança O foco em construtores adaptáveis mudou tudo. Essas são as pessoas com capacidade e curiosidade para usar ferramentas de IA para aprender rapidamente e executar com confiança. Se você é um construtor que prospera na ambiguidade, esta é a sua hora. A era da IA recompensa mais a curiosidade e a iniciativa do que as credenciais. Se você está contratando, olhe para frente. As pessoas que farão sua empresa avançar podem não ser aquelas com o currículo perfeito para o cargo. São eles que podem crescer e se tornar aquilo que a empresa precisará à medida que evolui. O futuro pertence aos generalistas e às empresas que confiam neles. Leia mais de nossos escritores convidados. Ou considere enviar sua própria postagem! Veja nossas diretrizes aqui. Bem-vindo à comunidade VentureBeat!Nosso programa de postagem de convidados é onde especialistas técnicos compartilham insights e fornecem aprofundamentos neutros e não adquiridos sobre IA, infraestrutura de dados, segurança cibernética e outras tecnologias de ponta que moldam o futuro das empresas.Leia mais em nosso programa de postagem de convidados – e verifique nossas diretrizes se estiver interessado em contribuir com um artigo de sua autoria!
Publicado: 2025-12-20 19:00:00
fonte: venturebeat.com
