“Não há ‘nenhuma maneira'” – CEO da IBM diz que as tendências atuais de data center de IA são insustentáveis, e ele saberia
Preencher uma única instalação de IA de um gigawatt custa quase US$ 80 bilhões. A capacidade planejada de IA em todo o setor pode totalizar 100 GW O hardware de GPU de ponta deve ser substituído a cada cinco anos sem extensão O presidente-executivo da IBM, Arvind Krishna, questiona se o ritmo e a escala atuais da expansão do data center de IA podem algum dia permanecer financeiramente sustentáveis sob as suposições existentes. Ele estima que preencher um único local de 1 GW com hardware de computação agora se aproxima de US$ 80 bilhões. destinado à formação de modelos avançados, a exposição financeira implícita aumenta para 8 biliões de dólares. Você pode gostar Carga econômica dos sites de IA de próxima geraçãoKrishna vincula essa trajetória diretamente ao ciclo de atualização que governa as frotas de aceleradores atuais. A maior parte do hardware de GPU de última geração implantado nesses centros se deprecia ao longo de aproximadamente cinco anos. O resultado não é um golpe de capital único, mas uma obrigação repetida que aumenta ao longo do tempo. Os recursos de CPU também permanecem parte dessas implantações, mas não estão mais no centro das decisões de gastos. Inscreva-se no boletim informativo TechRadar Pro para obter todas as principais notícias, opiniões, recursos e orientações que sua empresa precisa para ter sucesso! empurrou os requisitos de capital para além do que os centros de dados empresariais tradicionais outrora exigiam. Krishna argumenta que a depreciação é o factor mais frequentemente mal compreendido pelos participantes no mercado. Você pode gostar O ritmo da mudança arquitetônica significa que os saltos de desempenho chegam mais rápido do que as baixas financeiras podem absorver confortavelmente. O hardware que ainda é funcional torna-se economicamente obsoleto muito antes de sua vida útil física terminar. a dinâmica já existe, mas a escala é fundamentalmente diferente dentro de locais de hiperescala. Krishna calcula que o atendimento do custo de capital para esses campi de vários gigawatts exigiria centenas de bilhões de dólares em lucro anual apenas para permanecerem neutros. levantando preocupações paralelas em torno da capacidade da rede e dos preços da energia a longo prazo. Krishna estima probabilidades quase nulas de que os LLMs actuais alcancem informações gerais sobre a próxima geração de hardware sem uma mudança fundamental na integração do conhecimento. A expansão pressupõe que as receitas futuras serão dimensionadas para corresponder a gastos sem precedentes. Isso está acontecendo mesmo quando os ciclos de depreciação diminuem e os limites de energia se estreitam em várias regiões. O risco é que as expectativas financeiras possam estar à frente dos mecanismos econômicos necessários para sustentá-las durante todo o ciclo de vida desses ativos. Certifique-se de clicar no botão Seguir! E é claro que você também pode seguir o TechRadar no TikTok para notícias, análises, unboxings em formato de vídeo e obter atualizações regulares nossas no WhatsApp também.
Publicado: 2025-12-05 22:53:00
fonte: www.techradar.com
