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Nvidia prepara remessa de 82.000 GPUs de IA para a China à medida que as linhas de guerra de chips se confundem – remessas de H200 com imposto de 25% começarão enquanto os EUA afrouxam as restrições | cinetotal.com.br

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Nvidia prepara remessa de 82.000 GPUs de IA para a China à medida que as linhas de guerra de chips se confundem – remessas de H200 com imposto de 25% começarão enquanto os EUA afrouxam as restrições
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An Nvidia H200 NVL PCIe GPU (Image credit: Nvidia)

Nvidia prepara remessa de 82.000 GPUs de IA para a China à medida que as linhas de guerra de chips se confundem – remessas de H200 com imposto de 25% começarão enquanto os EUA afrouxam as restrições

Roteiros Premium de Hardware de Tom (Crédito da imagem: Futuro) A Nvidia está se preparando para entregar até 80.000 chips H200 AI para a China antes do feriado do Ano Novo Lunar – marcando a primeira vez que esse nível de silício seria exportado legalmente para o país desde 2022. As remessas estão programadas para meados de fevereiro e serão retiradas do estoque existente, de acordo com a Reuters. A empresa afirma que pode atender à demanda inicial de 5.000 a 10.000 módulos H200, dependendo da aprovação do governo em Pequim. O acordo daria às empresas chinesas acesso a uma GPU que supera dramaticamente a variante H20, que foi projetada para contornar as restrições dos EUA. O H200 é uma peça baseada em Hopper que a Nvidia praticamente deixou de lado em favor de suas arquiteturas Blackwell e Rubin mais recentes. Mas, após uma recente inversão de política por parte da administração Trump, o H200 ressurgiu como uma peça de exportação politicamente viável e comercialmente estratégica, desde que os destinatários sejam avaliados e uma participação de 25% nas receitas seja paga ao Tesouro dos EUA. Você pode gostar que as autoridades chinesas ainda não tenham liberado as remessas, mas a escala de interesse e a oferta da Nvidia de abrir uma nova capacidade de produção do H200 em 2026 sugerem que eles esperam a capitulação das autoridades de Pequim, o que, dado o quão longe o H200 está de qualquer coisa que as fábricas chinesas possam produzir, é compreensível. Silício A100, H100 e H200 da Nvidia. Em resposta, a Nvidia projetou peças de baixo desempenho especificamente para o mercado chinês. O H20 foi o mais poderoso deles, mas ainda teve desempenho inferior em relação às necessidades de treinamento de modelos de grandes fundações. As empresas chinesas adaptaram-se, recorrendo à série Ascend da Huawei e a outros fornecedores locais, mas nenhum desses esforços correspondeu ao envelope de desempenho das GPUs baseadas em Hopper. No início de dezembro, Trump anulou as restrições existentes, permitindo que os chips H200 fossem vendidos na China, desde que cada negócio estivesse sujeito à aprovação interagências e incluísse uma taxa de 25%. A decisão não se estende às atuais GPUs Blackwell da Nvidia ou às futuras GPUs Rubin. Com efeito, os EUA estão a conceder acesso limitado ao silício mais antigo sob estrita supervisão financeira e processual, ao mesmo tempo que mantêm o hardware de ponta firmemente fora do alcance. O retrocesso da administração Trump também dá à Nvidia uma razão para reintroduzir a produção do H200. A empresa abandonou em grande parte a fabricação da classe Hopper para se concentrar em designs de próxima geração, mas à luz da demanda da China e da luz verde de Washington, a Nvidia sinalizou que aceitará novos pedidos de H200 a partir de 2026. Embora modesta em escala em comparação com Blackwell, esta produção serviria a um nicho lucrativo: compradores internacionais cujos ambientes políticos ou técnicos impedem o acesso a chips mais novos. O H200 é muito mais poderoso do que qualquer alternativa produzida internamente, mas a dependência dele pode dificultar o progresso em direção a uma pilha de hardware de IA autossuficiente. O Ascend 910C da Huawei, por exemplo, fica atrás do H200 significativamente tanto em rendimento bruto quanto em largura de banda de memória. O BR104 de Biren é igualmente limitado e o ecossistema de software chinês subjacente permanece fortemente dependente de CUDA. A mudança para as peças Hopper da Nvidia oferece compatibilidade imediata com os fluxos de trabalho existentes, enquanto a transição para chips locais exigirá a construção de uma infraestrutura de software desde o início. Essa lacuna de desempenho e integração é uma das razões pelas quais o H200 é tão atraente para os compradores na China. Já sabemos que o chip está a ser utilizado não oficialmente e tem havido várias tentativas de alto nível para contornar as restrições à importação através dos canais do mercado negro e cinzento. Até mesmo laboratórios universitários e instituições de investigação médica com ligações às forças armadas adquiriram H200 através de canais indiretos, por vezes através de subsidiárias estrangeiras ou aquisições offshore. Em termos de política, as autoridades chinesas realizaram reuniões de emergência para determinar como responder. Uma proposta exigiria que todas as compras do H200 fossem agrupadas com uma proporção mínima de chips nacionais, preservando assim a procura por fornecedores locais como Cambricon e Moore Threads. Ainda não está claro até que ponto tal regra de agrupamento poderia ser aplicada, especialmente entre fornecedores de serviços de nuvem do setor privado. Mas a ideia reflecte a preocupação de que um influxo de H200 possa afastar o mercado interno do silício chinês no momento em que este começa a amadurecer. Você pode gostar Essa preocupação não é injustificada. Apesar do claro progresso, o ecossistema chinês de chips de IA continua uma geração atrás em áreas-chave. A aprovação de importações em grande escala de hardware da classe Hopper corre o risco de criar uma dependência de infra-estruturas de formação estrangeiras, a camada mais crítica da pilha de IA. (Crédito da imagem: Getty / Andrew Caballero-Reynolds) Uma concessão tática A retomada das remessas do H200 resolverá vários problemas de curto prazo para a Nvidia, proporcionando uma oportunidade de monetizar o estoque que de outra forma poderia se desvalorizar e de atender à demanda reprimida em um mercado restrito, mas tecnicamente importante. E pode fazê-lo sem violar as regras de exportação, que ainda estabelecem uma linha dura entre o H200 e as arquitecturas de próxima geração. Em termos de política dos EUA, a tarifa de 25% cria um mecanismo para extrair valor das transferências de tecnologia que de outra forma seriam totalmente proibidas. Ele posiciona o governo federal para se beneficiar dos negócios da Nvidia na China, ao mesmo tempo que mantém nominalmente uma proteção de segurança. No entanto, este acordo também enfraquece a lógica original dos controlos às exportações. Se os chips mais antigos ainda forem suficientemente poderosos para colmatar a lacuna computacional da IA, ou pior ainda, para permitir aplicações militares, então permiti-los em qualquer quantidade pode minar o objectivo mais amplo de contenção tecnológica. O Instituto para o Progresso alertou que a expansão do acesso da China a hardware da classe Hopper poderia aumentar significativamente a capacidade agregada de formação do país. Mesmo que a Blackwell permaneça fora da mesa, o volume de H200 em jogo – até 80.000 apenas do estoque existente – poderia permitir um treinamento de modelo mais avançado do que os chips domésticos suportam atualmente. Isso, por sua vez, afectaria tanto a concorrência comercial como a prontidão militar em domínios onde o desempenho da IA ​​é crítico. Nenhuma declaração pública dos reguladores chineses confirmou ou negou a aprovação dos envios pendentes. Mas com base na escala do pedido e no momento alinhado com o Ano Novo Lunar, a Nvidia parece confiante o suficiente para começar a realizar as entregas. Se o plano prosseguir, marcaria a exportação legal mais significativa de silício de IA de alta qualidade para a China desde que as restrições foram impostas pela primeira vez. E com a nova capacidade de produção do H200 agora em planejamento, as repercussões provavelmente se estenderão até 2026.Siga Tom’s Hardware no Google News ou adicione-nos como fonte preferencial para obter nossas últimas notícias, análises e análises em seus feeds.


Publicado: 2025-12-23 17:54:00

fonte: www.tomshardware.com