Os bate-papos em grupo ChatGPT estão aqui… mas não para todos (ainda)
Ele foi originalmente encontrado em código vazado e divulgado por influenciadores de IA no X, mas OpenAI tornou isso oficial: ChatGPT agora oferece bate-papos em grupo, permitindo que vários usuários participem da mesma conversa ChatGPT única e enviem mensagens entre si e para o modelo de linguagem grande (LLM) subjacente, on-line e por meio de seus aplicativos móveis. Imagine adicionar o ChatGPT como outro membro de seus bate-papos em grupo existentes, permitindo que você envie uma mensagem de texto como faria com um de seus amigos ou familiares e faça com que eles respondam também, e você terá uma ideia do poder e potencial intrigantes desse recurso. No entanto, o recurso está disponível apenas como um piloto limitado por enquanto para usuários do ChatGPT no Japão, Nova Zelândia, Coreia do Sul e Taiwan (todos os níveis, incluindo uso gratuito). interagir com outras pessoas ”, escreveu a OpenAI em seu anúncio. Este desenvolvimento se baseia na experimentação interna da OpenAI, onde o funcionário técnico Keyan Zhang disse em um post no X que a equipe da OpenAI inicialmente considerou o ChatGPT multijogador como “uma ideia selvagem e fora de distribuição”. De acordo com Zhang, o desempenho do modelo nesses primeiros testes demonstrou muito mais potencial do que as interfaces existentes normalmente permitem. A introdução da Anthropic de contexto compartilhável e históricos de bate-papo de seus modelos Claude AI por meio de seu recurso Projetos foi lançada no verão de 2024, embora este não seja um bate-papo em grupo simultâneo e em tempo real da mesma maneira. A funcionalidade colaborativa integrada aos bate-papos do ChatGPTGroup funciona como espaços de conversação compartilhados onde os usuários podem planejar eventos, debater ideias ou colaborar em projetos com o suporte adicional do ChatGPT. Essas conversas são distintas dos bate-papos individuais e são excluídas do sistema de memória do ChatGPT, o que significa que nenhum dado desses tópicos de grupo é usado para treinar ou personalizar interações futuras. Os usuários podem iniciar um bate-papo em grupo selecionando o ícone de pessoas em uma conversa nova ou existente. Adicionar outros cria uma cópia do tópico original, preservando o diálogo original. Os participantes podem ingressar por meio de um link compartilhável e serão solicitados a criar um perfil com nome, nome de usuário e foto. O recurso suporta de 1 a 20 participantes por grupo.Cada bate-papo em grupo é listado em uma nova seção da interface do ChatGPT, e os usuários podem gerenciar configurações como nomear o grupo, adicionar ou remover participantes ou silenciar notificações.Desenvolvido por GPT-5.1 com ferramentas expandidasO novo recurso de bate-papo em grupo é executado em GPT-5.1 Auto, uma configuração de back-end que escolhe o modelo ideal com base no nível de assinatura do usuário e no prompt. Funcionalidades como pesquisa, geração de imagens, upload de arquivos e ditado estão disponíveis em conversas em grupo. É importante ressaltar que o sistema aplica limites de taxa apenas quando o ChatGPT está produzindo respostas. Mensagens diretas entre usuários humanos no grupo não contam para o limite de mensagens de nenhum plano. OpenAI adicionou novos recursos sociais ao ChatGPT para apoiar esta dinâmica de grupo. O modelo pode reagir com emojis, interpretar o contexto da conversa para decidir quando responder e personalizar o conteúdo gerado usando fotos de perfil dos membros, como inserir imagens de usuários em imagens quando solicitado.Privacidade por padrão, controles para usuários mais jovensOpenAI enfatizou que a privacidade e o controle do usuário são essenciais para o design do bate-papo em grupo. O recurso opera independentemente da memória ChatGPT personalizada do usuário, e nenhuma nova memória é criada a partir dessas interações. A participação requer um link de convite, e os membros sempre podem ver quem está no bate-papo ou sair a qualquer momento. Usuários menores de 18 anos são automaticamente protegidos de conteúdo confidencial em bate-papos em grupo. Os pais ou responsáveis podem desativar totalmente o acesso ao bate-papo em grupo por meio dos controles parentais integrados. Os criadores do grupo mantêm permissões especiais, incluindo imunidade contra remoção por outras pessoas. Todos os outros participantes podem ser adicionados ou removidos pelos membros do grupo. Um ambiente de teste para experiências de IA compartilhadas O OpenAI enquadra os bate-papos em grupo como um passo inicial em direção a aplicativos de IA mais ricos e multiusuários, sugerindo ambições mais amplas para o ChatGPT como um espaço de trabalho compartilhado. A empresa espera expandir o acesso ao longo do tempo e refinar o recurso com base em quão cedo os usuários se envolvem com ele. A postagem de Keyan Zhang sugere que os recursos do modelo subjacente estão muito à frente das interfaces com as quais os usuários interagem atualmente. Este piloto, na visão da OpenAI, oferece um novo “contêiner” onde mais da capacidade latente do modelo pode ser revelada. “Nossos modelos têm muito mais espaço para brilhar do que mostram as experiências atuais, e os contêineres atuais usam apenas uma fração de suas capacidades”, disse Zhang. Por enquanto, o experimento de bate-papo em grupo oferece uma nova maneira de os usuários interagirem com o ChatGPT – e entre si – em tempo real, usando uma interface de conversação que combina produtividade e personalização.Acesso do desenvolvedor: ainda não está claroOpenAI não forneceu nenhuma indicação de que os bate-papos em grupo estarão acessíveis por meio da API ou SDK. A implementação atual está estritamente enquadrada no ambiente do produto ChatGPT, sem menção a chamadas de ferramentas, ganchos de desenvolvedor ou suporte de integração para uso programático. Essa ausência de sinalização não deixa claro se a empresa vê a interação do grupo como um futuro primitivo para desenvolvedores ou como um recurso UX contido apenas para usuários finais. Para equipes empresariais que exploram como replicar a colaboração multiusuário com modelos generativos, qualquer implementação atual exigiria orquestração personalizada, como gerenciar contexto multipartidário e prompts em chamadas de API separadas e lidar com estado de sessão e mesclagem de respostas externamente. Até que a OpenAI forneça suporte formal, os bate-papos em grupo permanecem um recurso de interface fechada, em vez de um recurso acessível ao desenvolvedor. fluxos de trabalho. Embora o piloto seja limitado a usuários no Japão, Nova Zelândia, Coreia do Sul e Taiwan, seu design e roteiro oferecem sinais importantes para engenheiros de IA, especialistas em orquestração e líderes de dados em todo o mundo. Os engenheiros de IA que gerenciam implantações de modelos de linguagem grande (LLM) podem agora começar a conceituar interfaces multiusuários em tempo real, não apenas como ferramentas de suporte, mas como ambientes colaborativos para pesquisa, geração de conteúdo e idealização. Isso adiciona outra frente no ajuste de modelos: não apenas como os modelos respondem aos indivíduos, mas como eles se comportam em configurações de grupo ao vivo com mudanças de contexto e intenções variadas do usuário. Para líderes de orquestração de IA, a capacidade de integrar o ChatGPT em fluxos colaborativos sem expor a memória privada ou exigir construções personalizadas pode reduzir o atrito na pilotagem de IA generativa em equipes multifuncionais. Essas sessões de grupo podem servir como alternativas leves às ferramentas internas para brainstorming, prototipagem ou compartilhamento de conhecimento – úteis para equipes limitadas por infraestrutura, orçamento ou tempo. Os gerentes de dados corporativos também podem encontrar casos de uso em sessões estruturadas de bate-papo em grupo para anotação de dados, validação de taxonomia ou suporte de treinamento interno. A falta de persistência de memória do sistema acrescenta um nível de isolamento de dados que se alinha com as práticas padrão de segurança e conformidade – embora a implementação global seja fundamental para validar os padrões regionais de tratamento de dados. À medida que as capacidades de chat em grupo evoluem, os decisores devem monitorizar como os padrões de utilização partilhados podem informar futuros comportamentos de modelos, necessidades de auditoria e estruturas de governação. No longo prazo, recursos como esses influenciarão não apenas o modo como as organizações interagem com a IA generativa, mas também como projetam interfaces de equipe em torno dela.
Publicado: 2025-11-14 15:54:00
fonte: venturebeat.com
