Os efeitos desproporcionais dos data centers de IA nas comunidades locais – e o que pode ser feito a respeito
A primeira parte de nossa série Mantenha a calma e conte os quilowatts mostrou como os prompts de IA representam apenas uma pequena parte do uso diário de energia de uma pessoa. A segunda parte explorou como as pegadas de energia, água e carbono da IA se acumulam em escala global. Mas o verdadeiro impacto ambiental aqui não é o pequeno gole de energia que seu prompt individual usa; é o impacto massivo e concentrado que os novos data centers podem ter nas cidades e nos ecossistemas específicos em que estão construídos. Efeitos desproporcionais Os data centers específicos de IA deixam uma pegada maior e mais confusa do que outros tipos de data centers e são grandes instalações industriais que impactam as redes de energia, o abastecimento de água e a qualidade do ar. Densidade de energia – executar IA muitas vezes significa amontoar cargas de GPUs de alta potência em uma pequena área, e o data center resultante pode usar muito mais energia do que um do mesmo tamanho que está apenas transmitindo Netflix. As operadoras já estão descobrindo que esse tipo de demanda concentrada os força a religar subestações e atrasar novas construções porque as expansões de data center orientadas por IA nem sempre têm o poder de operar totalmente. emissões do centro.Em segundo lugar, um data center que se concentra no treinamento de modelos de IA em vez de fornecer conteúdo aos usuários pode ser construído onde outros data centers não podem, e essas áreas geralmente estão menos equipadas para lidar com o impacto.Impactos como a poluição do ar causada por turbinas a gás portáteis usadas quando um data center de IA foi construído em uma área onde a rede poderia fornecer apenas 4% de suas necessidades de energia. Locais como este podem acabar importando diesel, queimando gás no local e competindo com os residentes locais por infraestruturas já sobrecarregadas. E embora os centros de dados não sejam grandes utilizadores de água em comparação com outras indústrias, são frequentemente construídos em áreas onde podem ter grandes impactos na pequena quantidade de recursos disponíveis. trabalhar em direção à sustentabilidade. Na verdade, a IA (e os data centers em geral) não precisam usar água para resfriamento e podem ser neutras em carbono – apenas custa mais, reduzindo os lucros. Os data centers podem se tornar ecológicos? (Crédito da imagem: Shutterstock/Tomasz Wozniak) No momento, é uma corrida para construir novos farms de GPU sempre que possível, com previsão de triplicar a demanda local de energia até 2035. Evitar impactos negativos desse aumento não é algo desconhecido, nem mesmo difícil – é uma engenharia bem estudada. / incentivos que significam que é mais rentável para as empresas utilizar energias renováveis e depender menos de recursos locais como a água. Embora ainda não seja suficiente, esta abordagem mais verde já está a acontecer. O Google tem o que parece ser um relacionamento intermitente com seu mantra não seja mau, mas a empresa obtém cerca de 66% de sua eletricidade de fontes renováveis, e chega a 100% com compensações. O Google também está experimentando campi localizados ao lado de fazendas eólicas e solares. Mas, no momento, essas abordagens mais ecológicas (em sua maioria) não estão sendo feitas pela bondade do coração de uma empresa – é porque se a rede não conseguir acompanhar as crescentes demandas de energia da IA, o lucro futuro pode ser perdido. incentivos. Feito corretamente, é perfeitamente razoável equilibrar o crescimento do data center com a responsabilidade ambiental e evitar quaisquer impactos negativos na área local. E, apesar da oposição política, a produção renovável continua a aumentar de forma deliciosamente rápida e espera-se que seja mais do que suficiente para satisfazer a nova procura (incluindo a da IA) durante o resto da década. (Crédito da imagem: Shutterstock / Gorodenkoff) Um futuro sustentável de IA também envolve usar a tecnologia para reduzir as emissões mais rapidamente do que aumentá-las. Isso poderia incluir fazer treinamento intensivo em modelos de energia em áreas onde a energia verde é abundante e, em seguida, colocar a IA para trabalhar de maneiras que possam ajudar a amplificar e melhorar os esforços existentes para reduzir o impacto ambiental. Isso também significa ter mais conversas sobre os impactos reais dos data centers: atualmente, as empresas de IA raramente falam sobre seu uso de energia em detalhes, mesmo quando os data centers se tornam silenciosamente uma fatia muito maior das emissões globais e grandes players como o Google usam mais energia a cada ano – e não apenas para a IA. e a redução do impacto climático é uma consideração importante e matizada na era da IA das infra-estruturas de dados. Ainda assim, os centros de dados de IA podem ser construídos em áreas e formas que apoiam a comunidade local – mas apenas quando existem também regulamentos adequados e actualizações de infra-estruturas. Mas reconhecer e discutir esses problemas subjacentes significa que podemos nos concentrar melhor na criação de um futuro de IA genuinamente sustentável. apocalipse divertido. (Crédito da imagem: Shutterstock/aapsky) Claro, você não precisa apenas sentar e esperar para ver como tudo acontece. Resolver o problema com suas próprias mãos e compensar as emissões de CO2 do uso de IA é um erro de arredondamento no custo já surpreendentemente baixo de se tornar neutro em carbono. Na verdade, compensar todas as minhas emissões pessoais de carbono por um ano começa com aproximadamente o mesmo custo de uma assinatura do ChatGPT Plus. questões e controlado por pessoas e empresas problemáticas, mas a desgraça e a tristeza não são por causa do uso de eletricidade. Principalmente.Não está convencido de que a IA pode se tornar verde? Deixe-me saber o que você acha que é um plano melhor nos comentários! Os céticos da IA também podem gostar Os entusiastas da IA também podem gostar Como usamos a IA Aqui no TechRadar, nossa cobertura é orientada pelo autor. A IA ajuda na busca de fontes, pesquisas, verificação de fatos, além de sugestões ortográficas e gramaticais. Um ser humano ainda verifica cada figura, fonte e palavra antes de qualquer coisa ser publicada. Ocasionalmente, usamos isso para trabalhos importantes, como adicionar dinossauros às fotos dos colegas. Para o resumo completo, consulte nossa página Futuro e IA.
Publicado: 2025-12-05 00:28:00
fonte: www.techradar.com
