Pronto para o futuro desde o projeto: a mudança das startups em 2026
À medida que 2026 se aproxima, as startups enfrentam um momento de reinicialização – um momento em que a velocidade por si só não é mais um diferencial e a confiança, a prontidão dos dados e a disciplina de capital ocupam o centro das atenções. Em um painel de discussão da Snowflake intitulado ‘Startups prontas para o futuro: dados, inovação de produtos e estratégia de capital para 2026’, líderes de infraestrutura, IA empresarial, fintech e capital de risco se reuniram para mapear o que vem a seguir, delineando as mudanças transformadoras impulsionadas pela IA, a importância da conformidade, segurança de dados e o papel das startups na abordagem desses desafios. Srikanth Gaddam, cofundador da Stealth Startup; Srikanth Tanikella, sócio-gerente, Pavestone VC; Kalyan Muppaneni, fundador, presidente e CEO da Pi DATACENTERS e Sumeet Tandure, gerente sênior de SE, Snowflake. A mesa redonda foi moderada por Rishabh Mansur, Head – Content Categorias, YourStory. A mudança de inicialização em 2026: o que esperar Kalyan Muppaneni, fundador, presidente e CEO da Pi DATACENTERS, abriu a discussão, compartilhando suas idéias sobre a expansão nacional de edge e micro data centers. Ele destacou o movimento pioneiro da Pi em cidades de Nível II e Nível III, proporcionando tempo de atividade além dos centros tradicionais como Mumbai e Chennai. Esta mudança descentraliza a capacidade para atender às crescentes demandas de terceirização e nuvem em toda a diversificada geografia da Índia. Srikanth Gaddam, ex-CTO da Zaggle e agora cofundador de uma startup furtiva, destacou a importância de estruturas de tomada de decisão baseadas em dados. Com a IA acelerando as construções a custos mais baixos, ele alertou contra o desperdício de experimentação, dizendo: “Anteriormente, o custo de construção era mais alto, então costumávamos levar o nosso tempo. Agora que os custos reduziram é mais rápido. Como podemos evitar isso? Como posso permitir que cada tomador de decisão tome as decisões certas, lide com a inovação de produtos, experimentos de IA ou até mesmo implante capital? Precisamos conectar esses processos com a estrutura de tomada de decisão correta e fazer dos dados a base para isso.” Jocata antecipou como as empresas de produtos incorporarão a IA de forma nativa, em vez de como um simples complemento. Jocata está a planear uma reformulação completa durante os próximos 12 a 18 meses para reequipar plataformas para setores regulamentados, como decisão de crédito e conformidade com crimes financeiros. De acordo com Muddu, os serviços de IA vacilarão no longo prazo, tornando a integração central essencial para clientes em ambientes bancários de alto risco. Em 2026, Srikanth Tanikella, sócio-gerente da Pavestone VC, espera que os investidores priorizem soluções empresariais nativas ou imersas em IA. Pós-ChatGPT, os argumentos de venda simples de SaaS falharam sem IA. As empresas têm agora de provar como podem aproveitar a IA de forma eficaz. “Mudamos nosso jogo dizendo que, a menos e até que você seja uma entidade nativa de IA vendendo um produto para grandes empresas, ou você tenha começado a incorporar IA em seu produto, tornando-o uma solução imersa em IA, mesmo que não seja nativo de IA, não seríamos realmente capazes de apoiar mais o investimento.” A Pavestone está dobrando sua aposta em tecnologia profunda, apoiada por fundos governamentais de PDI para capital paciente, mudando de tecnologia empresarial rígida para modelos centrados em IA.Sumeet Tandure, gerente sênior de SE da Snowflake, descreveu a mudança para soluções de IA específicas do setor sobre infraestrutura de dados limpa. “Começamos a buscar casos de uso da indústria em que a IA se torna parte da solução geral, e não apenas o creme por cima”, disse ele. Além disso, ele falou sobre o pivô da Snowflake com a Cortex para construir IA sem pipelines complexos. Com os LLMs se tornando mais baratos e acessíveis, a empresa se concentrou em casos de uso exclusivos do setor para criar uma vantagem sólida. As equipes agora priorizam demonstrações rápidas usando objetos de banco de dados como o Cursor para mostrar rapidamente o valor em configurações seguras. Como será o futuro para a segurança de dados A regulamentação de dados é crucial em 2026 para combater o aumento da fraude digital, proteger a privacidade pessoal e garantir a confiança em sistemas baseados em IA. De acordo com Muppaneni, a evolução das regulamentações de dados na Índia é uma mudança positiva (embora tardia em comparação com os EUA e a Europa). A lei DPDP agora rege o compartilhamento de dados pessoais, transferências transfronteiriças e exige cópias locais, aumentando a relevância do data center em meio às normas RBI para backups, recuperação de desastres, auditorias e relatórios de tempo de inatividade em finanças. No entanto, destacou um risco crítico no livre fluxo de dados das redes sociais através das fronteiras, enfatizando a necessidade de uma fiscalização mais rigorosa nos próximos dois a três anos. Gaddam, por outro lado, destacou os custos crescentes da fraude digital na Índia, com 24.835 milhões de rupias perdidos entre 2024-2025 devido a fraudes e ligações de pagamento. Ele compartilhou como as vítimas sofrem diretamente, as organizações investem pesadamente em segurança de armazenamento e auditorias, e o vazamento de fundos alimenta atividades ilegais como drogas e tráfico. “O governo determinou que todas as empresas, não apenas as entidades regulares, devem se tornar compatíveis com o DPDP até maio de 2027. Portanto, acho que as coisas estão caminhando na direção certa. Mais regulamentação virá, e as empresas terão que assumir a responsabilidade de construir confiança – tanto para B2Bs quanto para B2Cs”, ele compartilhou.Agentic AI e a questão da latênciaEm 2026, A IA Agentic e a baixa latência serão críticas para as startups indianas, permitindo-lhes ir além dos pilotos para a produção e aumentando a eficiência em um mercado em expansão. De acordo com Tandure, a IA Agentic exigirá confiança, segurança e conformidade inegociáveis. Sem confiança, segurança e contexto, a IA não produz resultados reais. Se os dados de origem estiverem errados, as respostas também estarão erradas. Tandure aconselhou as startups a fundamentar as respostas em dados verdadeiros e compatíveis com a privacidade. Use controles de acesso para garantir que os usuários recebam apenas informações autorizadas. Essas práticas formam o pilar fundamental da IA de agência.Tandure também observou desafios não resolvidos quando se trata de IA de agência, especialmente a latência em interações multissistema. No entanto, os pesquisadores da Snowflake têm trabalhado para fornecer respostas rápidas e interativas, para reduzir a latência. “Uma das maneiras de fazer isso é semelhante a ter espelhos nos elevadores para que as pessoas não fiquem entediadas. É a mesma coisa quando os agentes estão fornecendo respostas. Você pode fornecer explicações durante a espera para que as pessoas entendam o que está acontecendo? Estas são algumas maneiras criativas de abordar a equação da latência hoje”, disse ele.Gaddam compartilhou sua crença de que a questão da latência se resume ao custo. Nos casos em que as empresas podem se dar ao luxo de ter latência, truques criativos como o Tandure mencionado acima facilitarão o processo, cobrindo um período de espera de cerca de 12 a 20 segundos. Cenários em que a latência não pode ser permitida levarão as empresas a resolver o problema, não importa o custo. “Em última análise, a questão da latência é uma função da economia”, disse ele. pós-sucesso. Ele comparou a infraestrutura pública liderada pelo governo da Índia (por exemplo, UPI) com o modelo privado da China, defendendo a abordagem da Índia em fóruns globais como a ONU. “Na China, tudo é construído de forma privada primeiro, antes de o governo intervir. Na Índia, o governo se move primeiro. Eles criaram a infraestrutura pública para inovarmos. Dois modelos muito divergentes, ambos trabalhando em escala. Portanto, torna-se uma questão filosófica. Qual é o papel do governo para fornecer infraestrutura digital? Quanto e o que exatamente faz? eles precisam fornecer? Assim como hospitais e delegacias de polícia, o que deveria ser equivalente a fornecer infraestrutura digital? Acho que o modelo da Índia funciona para nós”, ele compartilhou.Tanikella observou a proliferação de VC em IA e deeptech, de family offices a fundos específicos para estágios. Ele falou longamente sobre o fundo de PDI do governo de Rs 1 lakh crore que visa a inovação liderada por P&D em IA física, digitalização, aeroespacial e defesa. Os fundos liderados pelo governo, como o fundo RDI, serão canalizados através de VCs como o Pavestone. Ele também aconselhou as startups na fase de protótipo a procurarem organizações de investigação focadas para financiamento. A discussão cobriu uma série de tópicos, incluindo mudanças estratégicas para 2026 nos sectores tecnológico e fintech, a necessidade de preparação de dados, a importância de equilibrar a inovação com a conformidade regulamentar e muito mais.
Publicado: 2025-12-23 13:42:00
fonte: yourstory.com
